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IBM 被評為 2025 年 Gartner? 數據科學和機器學習平臺魔力象限領導者
前言：
Bruno Aziza , IBM 數據、人工智能和戰略分析副總裁
Stephen Mortefolio, IBM 數據和人工智能產品市場副總裁
2025年6月18日--數據科學家和機器學習工程師在整個企業范圍內實施 DSML 項目時面臨諸多挑戰，比如確保以負責任的方式實施 AI，擁有優化的 AI 堆棧以管理成本和規模，以及將自動化功能滲透到企業的每個角落。IBM watsonx 產品組合及其他創新為此應運而生，旨在為數據科學家和機器學習工程師提供構建、部署和管理整個企業應用程序所需的工具。
我們非常榮幸地宣布，IBM 榮膺 2025 年 Gartner 數據科學與機器學習平臺 (DSML) 魔力象限領導者。這一殊榮彰顯了IBM致力于提供創新解決方案的承諾，這些解決方案旨在賦能數據科學家和機器學習工程師，在其整個業務領域構建和部署卓有成效的解決方案。IBM 的全系列產品組合，為數據科學和機器學習提供了一種靈活、專注于 AI 且創新的方法 ——
靈活性和可選擇 性
企業團隊需要一系列工具和框架來為其業務構建具有影響力的產品。IBM 的產品組合為數據科學家構建 AI 技術提供了所需的靈活性和可選擇性。
IBM 的 watsonx.ai 是一個基于 Red Hat OpenShift 構建的 AI 工作室，旨在幫助企業構建和部署 AI 解決方案，并提供統一的開源和專有框架、模型、工具和部署選項。除了與現有工具、語言和框架無縫集成外，團隊還可以利用 IBM 解決方案，無論其數據位于何處，都無需鎖定供應商。這種廣泛的選擇使數據科學家能夠選擇最適合其企業需求的技術。
AI 就緒的數據
數據是構建 AI 應用程序時最寶貴的資產。但它的復雜性往往阻礙了數據科學家和 AI 工程師充分發揮其潛力。
IBM 徹底簡化了 AI 數據堆棧，為數據科學家和 AI 工程師提供了強大而精簡的工具來統一、管理和激活結構化和非結構化數據。watsonx.data 是一個面向生成式 AI 時代的開放混合數據湖，內置數據血緣和數據透明度，IBM 還提供全面的數據集成和數據智能功能。IBM 收購 DataStax 將進一步鞏固 IBM 的領導地位，增強向量搜索功能，同時加強 IBM 對開源技術的投入。
快速創新
IBM 的不懈創新為數據科學家和人工智能工程師提供了先進的工具。
IBM Granite AI 模型開源、小巧且高性能，提供卓越的推理效率以及對定制和部署選項的完全控制。。同時，BeeAI 提供了一個開源、無代碼平臺來發現、構建和運行智能體，而 watsonx.ai 的 AutoAI for RAG 可以自動化 RAG 管道的開發和部署。IBM 在基礎模型、自動化和 RAG 這些關鍵領域的投入，為數據科學家提供了將項目從實踐應用到生產環境所需的工具，從而持續賦能創新。
歡迎訪問以下鏈接，探索 IBM watsonx 更多業界領先的數據科學和機器學習功能：
•在線試用體驗 IBM watsonx：https://jp-tok.dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=wx&preselect_region=true
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