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IBM大中華區(qū)陳旭東：企業(yè)對AI存在三大認知誤區(qū)，阻礙了其規(guī)模化應用
前言：
本文原載于騰訊新聞、騰訊財經(jīng)，作者：騰訊財經(jīng)。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。
2025年6月27日-- 6月24日晚，由騰訊新聞、騰訊財經(jīng)聯(lián)合長江商學院舉辦的夏季達沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動主題為"智啟新質(zhì)，創(chuàng)領未來"，全球知名專家學者和產(chǎn)業(yè)前沿企業(yè)家熱議AI發(fā)展新趨勢和全球經(jīng)貿(mào)變局。
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東針對"加速AI規(guī)模應用，釋放數(shù)智生產(chǎn)力"主題在晚宴發(fā)表演講。他認為，企業(yè)級AI應用仍然面臨挑戰(zhàn)，當前企業(yè)對AI認知存在三大誤區(qū)，這些認知偏差正在影響AI技術(shù)在企業(yè)中的規(guī)模化推廣和應用效果。
對于企業(yè)AI認知誤區(qū)問題，他表示，第一大誤區(qū)是將AI等同于生成式AI。實際上，在生成式AI出現(xiàn)之前，IBM就已推出相關產(chǎn)品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識別、導航系統(tǒng)等早已廣泛應用的技術(shù)同樣屬于人工智能范疇，不應忽視傳統(tǒng)AI技術(shù)的價值。第二大誤區(qū)是認為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力，但企業(yè)需要理性看待其能力邊界，避免不切實際的期望。第三大誤區(qū)是認為AI不靠譜或投入產(chǎn)出不合算，這種觀念嚴重影響了企業(yè)推進AI應用的積極性。
在陳旭東看來，企業(yè)AI部署面臨投入產(chǎn)出不合算的核心問題，實際上源于數(shù)字化基礎建設的歷史欠賬。許多企業(yè)在推進AI應用時才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整理不善、系統(tǒng)對接困難等基礎問題，不得不臨時補課，這些本應屬于數(shù)字化建設的成本被錯誤地計入AI投資。
與此同時，他強調(diào)數(shù)字化是AI應用的必要前提。沒有數(shù)字化基礎的AI就是"空中樓閣"，企業(yè)如果連基礎數(shù)據(jù)都無法有效管理，就無法實現(xiàn)AI智能體調(diào)用企業(yè)內(nèi)部流程和接口。因此，企業(yè)必須首先評估自身數(shù)字化成熟度水平，夯實數(shù)字化基礎。
針對企業(yè)AI推進路徑，陳旭東提出兩大實施方向。首先是從企業(yè)內(nèi)部知識庫和對外智能服務平臺入手，充分利用生成式AI理解人類自然語言的優(yōu)勢，改變過去必須精確輸入關鍵詞的操作模式。其次是根據(jù)業(yè)務需求調(diào)整部門分工：IT部門負責完善數(shù)字化能力、建立AI技術(shù)平臺并培訓業(yè)務團隊；業(yè)務部門負責提出具體需求，簡單應用可自主完成，復雜方案則與IT部門共創(chuàng)。
最后，他特別提醒，企業(yè)必須明確AI應用場景和具體需求，避免盲目投資硬件設備卻不知用途的浪費行為。只有基于真實業(yè)務需求的AI應用，才能真正產(chǎn)生經(jīng)濟價值，推動企業(yè)增長。
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