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2025年6月6日--我們都知道，現在市面上有很多熱門的智能體方案，這些方案的特點是簡單易用，能夠處理各種任務，確實很方便。但它們的一個主要缺點是，它們大多是通用型的智能體，并不是為企業量身定制的。這就像是一個萬能工具，看起來什么都能做，但在企業環境中使用時，往往會遇到水土不服的問題。另外，很多通用型智能體在企業級治理、準確性和可靠性方面存在挑戰。
IBM 的智能體方案與這些通用型智能體有很大的不同：
首先， IBM 更加注重企業的特定需求，致力于打通企業的上下游流程，真正為企業創造業務價值。IBM 的智能體不僅僅是一個工具，更是一個能夠與企業現有系統無縫集成的解決方案。
其次， IBM 擁抱開源技術，利用開源的力量來增強智能體的能力。同時，IBM 還增加了許多企業級的功能，使其更加適應企業的需求。
IBM智能體解決方案及實際應用
舉例來說，在 IBM 采購智能體解決方案可以分為幾個部分：銷售智能體、庫存智能體、供應商智能體和訂單智能體。這些智能體通過協調工作，幫助企業實現自動化和智能化管理。
比如說，銷售智能體可以從企業的數據庫中獲取銷售數據，進行銷售預測；庫存智能體可以查看現有庫存情況；供應商智能體可以從互聯網獲取供應商信息，并了解最新的采購政策；訂單智能體可以自動生成訂單郵件和文本，并與訂單系統對接。
我們利用這個平臺幫助企業解決了很多問題。舉個例子，在銷售預測和自動補貨方面，我們的智能體可以幫助零售公司更好地管理庫存和銷售。想象一下，一個有1000個SKU、500家門店的零售公司，通過智能體的幫助，可以大大提高銷售預測的準確性和補貨的效率。
在制造業也是如此。我們最近在汽車制造業中應用了類似的智能體，幫助企業收集和處理大量信息，包括銷售、倉儲、供應商、IT和財務等各個方面的數據。這些智能體可以處理非結構化數據，縮短采購時間，提高生產力。
目前，IBM內部已經全面利用了watsonx Orchestrate來構建自己的智能體。比如說，大家可能已經聽說過的"Ask IBM"、"Ask HR"、"Ask IT"、"Ask Sales"等等，這些都是我們智能體的應用。通過這些智能體，我們的工作變得更加便捷和高效。
總的來說，IBM 的 AI 智能體不僅僅是一個簡單的知識庫或者場景應用，而是一個能夠產生實際業務價值的綜合系統。我們希望通過這些智能體，幫助企業提高效率，降低成本，實現更智能的管理。
IBM 如何幫助企業和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機遇？
首先，當客戶還沒有完全明確他們的需求時，我們會推薦IBM已經成熟的智能體應用場景。IBM在HR、銷售、采購和客服這四個領域有豐富的經驗，這些場景在我們內部已經得到了充分驗證。如果客戶不確定從哪里開始，這四個領域是最有可能帶來顯著業務價值的。
其次，我們通過車庫創新團隊（Client Engineering）和合作伙伴，組織工作坊，與客戶一起探討適合他們的應用場景。合作伙伴的參與可以豐富企業的業務場景，提供更多的解決方案。
在選擇智能體應用場景時，我們考慮兩個維度：準確率和復雜度。對于需要高準確率的場景，比如訂單金額查詢或庫存數量，這些場景必須非常準確，否則無法使用。而高復雜度的場景，如智能自動補貨，則適合有一定數據治理和AI經驗的成熟客戶。
對于剛開始接觸智能體的客戶，我們建議從低復雜度或低準確率要求的場景入手，逐步過渡到高復雜度和高準確率的場景。
此外，IBM在AI智能體的管理和運維方面也有很強的能力。我們的主要產品包括watsonx Orchestrate和watsonx.ai，同時我們也在加強對智能體的治理和監控。watsonx.governance 和Instana已經支持智能體的監管，幫助企業全面了解智能體的運行情況。
綜上所述，IBM提供了一整套完整的解決方案，非常適合企業級用戶。通過這些措施，我們幫助企業和合作伙伴抓住Agentic AI的機遇，實現業務價值的最大化。
關于 IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。
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