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        Hammerspace攜手驛心科技,為中國打造超大規模AI存儲解決方案

        本文作者:Hammerspace       點擊: 2025-03-05 13:48
        前言:
        開創AI工廠新時代:統一文件與對象存儲平臺,憑借跨數據中心和云端的無縫編排能力,為企業提供高效、經濟的AI數據管理方案
        2025年3月5日--下一代數據周期架構領導者Hammerspace今日宣布與中國領先企業北京驛心科技有限公司(Yition.ai)達成戰略合作。驛心科技致力于讓超大規模 AI 基礎設施更加易于訪問與高效運作。
         
        此次合作將 Hammerspace 成熟的高性能全局數據平臺(對象與文件存儲)與驛心科技降低 AI 存儲成本、提升易用性的目標相結合,共同為云服務、高性能計算以及超大規模云服務提供商應對 AI 產生的海量非結構化數據,提供全新的存儲與數據編排解決方案。
         
        雙方的合作可謂強強聯手。驛心科技通過深度整合軟硬件優化,打造出具有成本效益且具備良好擴展性的 AI 存儲解決方案;而 Hammerspace 的數據平臺則提供高性能數據通道,高效賦能大規模計算集群,實現統一數據源的數據編排,并以標準化方法靈活支持客戶選用的計算、存儲及網絡基礎設施。隨著大語言模型(LLM)的最新發展進一步降低了 AI 部署成本,并預示著更大規模 AI 模型的涌現,這一解決方案不僅擴大了 AI 所需分布式數據集的訪問范圍,降低了基礎設施資本支出,同時也提供了滿足現代 AI 工作負載嚴苛要求的高性能存儲。
         
        驛心科技與 Hammerspace 攜手應對分布式環境下海量多模態數據集管理的日益嚴峻挑戰。目前的 LLM 僅利用了人類產生數據的約 3%,而企業正日益大量采用視頻、音頻及其他富媒體格式,而這類數據占據了當前互聯網流量的 97%。
        傳統存儲方法難以應對非結構化數據的爆炸式增長,也難以滿足大型計算集群對高性能的要求,尤其在 AI 模型急劇增多的背景下。驛心科技憑借其在 AI 存儲擴展方面的優勢,助力支持下一代應用所需的海量、多樣化數據;與此同時,Hammerspace 的解決方案已在 Meta 管理的 24,000 個GPU 集群的 LLM 部署中得到驗證,為下一代 AI 基礎設施奠定了堅實基礎。
         
        Hammerspace 創始人兼首席執行官 David Flynn 表示:“與驛心科技的合作將為中國 AI 基礎設施領域帶來革命性變革。無論是企業級 AI、超大規模云服務,還是高性能計算,都面臨著如何在不增加昂貴專業設施投入的前提下,實現高速數據輸送至 GPU 的共同挑戰。通過整合 Hammerspace 的全局數據平臺與驛心科技的高性價比 AI 存儲解決方案,我們不僅消除了數據瓶頸,最大化了計算資源利用率,還大幅簡化了操作流程。如今,企業能夠讓 GPU 全速運行,無需團隊耗費精力處理數據清理,從而更專注于創新而非基礎設施維護。”
         
        北京驛心科技有限公司( Yition.ai)首席執行官吳文昊則表示:“驛心科技致力于大幅降低 AI 存儲基礎設施的成本和復雜性。通過與 Hammerspace 的合作,我們將充分整合深厚的軟硬件優化經驗,提供極具成本效益的高性能存儲解決方案。”
         
        雙方的合作帶來了多項重要創新,包括:
        通過軟硬件優化、對象存儲與超大規模 NAS 架構,實現經濟高效的擴展;
        為多模態 AI 工作負載提供自動化數據編排;
        利用先進的數據自動化技術,實現數據清理、組織與合成;
        為垂直行業應用(如自動駕駛、機器人)提供無縫支持;
        高效利用資源,大幅降低資本支出。
         
        與 Hammerspace 和驛心科技合作的客戶,將受益于從部門級 AI 項目到大規模生產部署的成熟架構,同時保持最佳的成本效益。
         
        此次中國合作正值 Hammerspace 亞洲公司加大市場投入之際。公司目前在該地區已擁有 20 多名員工,并計劃進一步擴大規模。
         
        有關Hammerspace AI基礎設施解決方案的更多信息,請訪問 www.hammerspace.com。 
         
        了解更多信息:
        Hammerspace全局數據平臺:產品資料 
        Hammerspace全局數據平臺:博客

        關于Hammerspace
        Hammerspace正在重塑非結構化數據的應用范式。我們的全局數據平臺實現了對邊緣端、數據中心與云端非結構化數據的統一治理,為AI、GPU及高速數據分析提供極致并行性能,并可通過智能數據編排實現跨地域、跨存儲系統的無縫調度,徹底消除數據孤島,讓數據成為隨時可用的戰略資源。

         
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