自2012年以來，人工智能訓練任務需求的計算力每 3.43個月就會翻倍，需求呈爆發式增長狀態。從政府到企業，各行業都在努力擴大AI算力，已有60 多個國家和地區陸續出臺人工智能政策和優先發展事項，制定并發布國家級AI 戰略，包括但不限于中國、美國、英國、德國、法國、日本、新加坡、澳大利亞、阿聯酋、印度等國，以滿足未來發展的需求。
2012 年到 2018 年的六年間，用于訓練大型模型的計算能力已增長了 30 萬倍。以著名的國際象棋AI AlphaGoZero為例，訓練它需要1800~2000pfs/天的算力，而2020年Open AI推出的OpenAI推出的自然語言模型GPT-3，需要的算力需求幾乎翻倍。
IDC的數據表明，2021年僅全球企業在AI的軟硬件和服務總投資超過了850億美元，預計到2025年這一數字將增加到2045億美元，5年長的符合增長率達到24.5%。IDC預計2021年前后，AI算力支出攢總體算力支出的12%，預計到2025年將到25%。
隨著大量AI出現在我們的生活中，AI不再是少數人的工具。AI正在向平民化、易用化方向發展，越來越多的人可以運用AI工具改善生活、提高工作效率、洞察新知，AI正在成為越來越多人，特別是年輕一代的必備技能。借助AI，人們的創作靈感得到釋放，使得反過來又促進了更多創新出現。這種正向的激勵引發大規模創新，結合大數據，5G、AI Edge物聯網等技術，我們從容應對疫情挑戰，快速恢復經濟和社會的有序運轉，應對碳排放問題時心中有數，在疫情仍有未確定因素的情況下能夠恢復體育賽事……
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