＂生物識別＂(Biometric) 是指將采集到個人生理或行為特征數(shù)字化，與儲存在數(shù)據(jù)庫的識別模塊進(jìn)行比對及匹配。常用的生理特征包括：指紋、掌紋、手掌靜脈、手部幾何形狀、臉部、DNA，虹膜和視網(wǎng)膜等，行為特征則有：語音、步態(tài)和其他動作識別等。這些原本被作為采證和醫(yī)療的依據(jù)，現(xiàn)在，又多了＂金融／服務(wù)授權(quán)＂的功能——用于訪問控制和身份驗證。
研調(diào)單位 Research and Markets 最新報告指出，受到物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 及監(jiān)管機(jī)制不斷增長推動，全球生物識別市值在 2018 年達(dá)到 167 億美元，預(yù)計 2024 年將超過 372 億美元，2019～2024 年的年復(fù)合增長率 (CAGR) 約 14%。其中，最早獲得認(rèn)可的生理識別當(dāng)屬指紋，應(yīng)用遍及手機(jī)解鎖、電子證件到移動支付，也直接加速屏下光學(xué)＂全屏指紋掃描＂登場進(jìn)程。
不過，新一代內(nèi)嵌指紋識別之實質(zhì)票卡／證件的傾巢而出，依然為電容式提供動能；而穿透性、抗污力相對良好的超音波也未停下前行腳步，使＂非光學(xué)＂指紋識別仍受關(guān)注。當(dāng)然，近來話題不斷的人臉識別無疑是最具成長潛力者；已有人開始推廣＂無縫旅行＂——從自助報到、預(yù)辦登機(jī)、自動通關(guān)到行李托運(yùn)，憑借一指、或一張臉就能行遍天下，不再需要繁瑣文書。
然而，人臉因為是外顯特質(zhì)、且不像指紋或 DNA 具有針對性，容易＂殃及無辜＂，隨之而來的隱私爭議也更大。特別一提的是，基于行車安全和個性化駕駛需求，生物識別風(fēng)潮也吹進(jìn)車用領(lǐng)域；就連人體深處的心率、腦波，都搖身一變成為研究目標(biāo)。除了生理數(shù)據(jù)，語音和步態(tài)等行為表征亦是識別身份的重要記憶點(diǎn)，常見于電話／網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以及保全監(jiān)控／醫(yī)療照護(hù)。
想象一個正在實現(xiàn)中的場景是：人只要一現(xiàn)身 (聲)，就是各種網(wǎng)絡(luò)世界的啟動鈕及通關(guān)密語！回歸信息安全本質(zhì)，防御與攻擊永遠(yuǎn)是一體兩面，無論何種認(rèn)證機(jī)制多少都存在風(fēng)險。因此，高機(jī)密性的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，多會通過兩種以上的復(fù)合式＂多因素身份驗證＂(MFA) 增加破解難度；而當(dāng)中操作手法的＂矛盾攻防＂，在未來的日子里想必還會繼續(xù)。
進(jìn)一步內(nèi)容:
生理特征：指紋辨識最普及，臉部最具明星相
行為特征辨識:語音＆步態(tài)當(dāng)紅
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