意法半導體(ST)的免費軟件簡化手機和可穿戴設備的人體活動檢測設計

        本文作者:意法半導體(ST)       點擊: 2016-04-25 09:02
        前言:
        2016年4月22日--橫跨多重電子應用領域、全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)意法半導體在其簡單易用的Open.MEMS免費軟件庫中新增三個軟件包,幫助設計人員開發同級最好的運動檢測應用,整合了意法半導體領先世界的運動檢測技術與今天全球人氣最高的ARM® Cortex®-M 32位微控制器STM32在價格、功耗和性能方面的諸多優勢,為手機、可穿戴設備和IoT(物聯網)應用提供了理想的選擇。

        通過分析終端設備內嵌慣性傳感器捕捉的數據,新軟件可以檢測人體活動,優化設計使其實現了功耗最小化,特別適用于長期實時監測人體活動的便攜或可穿戴式健身保健應用。
        三個新軟件包分別是:
        • osxMotionAR人體活動識別軟件包是一套能夠從靜止、慢走、快走、慢跑、騎車、駕車等各種運動和交通情景中識別用戶的身體活動的高性能算法。充分利用意法半導體的LSM6DS3、LSM6DS3H和LSM6DSL慣性傳感器模塊的高精度,活動識別算法可以管理以低采樣頻率采集的傳感器數據,以極低的功耗實時回傳所識別的活動事件。
        • osxMotionCP 攜帶位置檢測軟件包用于檢測內置運動傳感器的便攜設備的放置位置。例如,該算法可以監測手機等便攜設備是放置在桌上還是用戶拿在手里查看屏幕或握著手機甩臂走路,是放在用戶頭部,還是放在上衣或褲子口袋里。為最大限度降低功耗,傳感器數據的采樣頻率很低(50Hz)。
        •osxMotionGR 手勢識別軟件包用于識別在用戶手機或手持設備上完成的動作,包括拾起、屏幕概覽或喚醒,讓設計人員能夠為設備的不同功能開發控制方法。該算法以100Hz的采樣頻率從慣性傳感器模塊采集數據,實時識別用戶在平臺上完成的手勢。
        基于功能豐富的STM32Cube軟件開發工具,Open.MEMS軟件庫是X-CUBE-MEMS1擴展軟件庫的組成部分,為在X-NUCLEO-IKS01A1運動MEMS和環境傳感器擴展板上運行專門設計。
        每一個Open.MEMS軟件包都包含預編譯的固件庫,支持最常用的開發環境和示例軟件,能夠快速評估意法半導體MEMS運動傳感器的出色功能和性能。
        簡單易用的應用編程接口讓軟件開發人員能夠快速創建基于尖端運動傳感器的應用,并個性化定制應用。
        通過一個簡單的點擊生效的電子許可協議,用戶便可以免費使用新的Open.MEMS軟件包。
         
        關于意法半導體
        意法半導體(STMicroelectronics; ST)是全球領先的半導體公司,提供與日常生活息息相關的智能的、高能效的產品及解決方案。意法半導體的產品無處不在,致力于與客戶共同努力實現智能駕駛、智能工廠、智能城市和智能家居,以及下一代移動和物聯網產品。享受科技、享受生活,意法半導體主張科技引領智能生活(life.augmented)的理念。
         
        意法半導體2015年凈收入69億美元,在全球擁有10萬余客戶。詳情請瀏覽意法半導體公司網站:www.st.com
         
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