2019年4月16日--意法半導體的Unico GUI軟件支持其最新的慣性測量單元(IMU),包括最近發布的LSM6DSO和LSM6DSOX 兩款6軸IMU模組,大幅簡化了有限狀態機和機器學習內核(FSM和MLC)的邏輯配置。用戶可通過FSM邏輯直接在傳感器中運行手勢和動作識別算法,執行始終開啟的便利性服務和低功耗功能;MLC實現了機器學習分類器,用于始終開啟的動作和振動模式實時識別功能。
Unico GUI(STSW-MKI109L Linux版、STSW-MKI109M Mac OSX版和STSW-MKI109W Windows版)可以配置IMU模組內部寄存器和嵌入式FSM和MLC邏輯,因此,用戶可以快捷地創建自己的運動識別算法。此外,GUI還可以輕松地整合內部加速度計和陀螺儀數據與外部傳感器(例如,磁力計)的輸入數據,實現更復雜的情景感知功能。
當用于智能手機、穿戴設備或工業設備時,FSM和MLC 可用作嵌入式低功耗手勢和動作識別引擎,在主處理器睡眠時繼續運行用戶界面功能和情景感知應用,從而最大限度延長電池續航時間。LSM6DSO狀態機邏輯包含多達16個獨立狀態機,在被特定運動模式觸發后,每個狀態機可生成一個硬件中斷信號;而LSM6DSOX增加了機器學習分類多階段決策樹邏輯。
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