2030年的道路之王將是硅谷，而非底特律。智能下水道將助力改善公共衛生指標。農業生產就像棒球運動一樣，兩者都蘊藏著豐富的數據，也面臨著怎樣把這些數據轉化成洞察力的挑戰。這些只是最近在“經濟學人創新峰會”上發表的一些聲明和預測。在這一峰會上，來自財富500強企業的首席執行官、政策制定者和企業家們匯聚一堂，探索管理數字化變革過程中的機遇和挑戰。
核心問題何在？如何在當今數字化時代推動創新？《經濟學人》中國財經主任Vijay Vaitheeswaran指出，答案就是我們習以為常掛在嘴邊的“創新”。這是什么意思呢？簡單地說，二十一世紀的創新指的是有能力為你的利益相關者提供價值，并且越來越接近需求點。 “能夠看見的能力”是關鍵，因為當今我們擁有能夠感測來自任何設備數據的能力，進行分析以提供具有可操作性的洞察力，并展開行動。我們有能力分辨主觀意識下的現狀與客觀現實之間的差距，然后采取必要的行動。而且，正如風險投資家J.B.Pritzer所說：“如果你不像科技公司一樣展開行動，那么就意味著可能已經落伍，或很快就會退出歷史舞臺了。”
你可能不會總是在正確的道路上，但我們可以從彼此諸多的失敗中學到很多東西，這可能比從成功中學到的東西還要多。你最大的財富是什么？答案是人。大多數高管都認同這一點：對于有效管理數字化變革進程而言，至關重要的不是技術，而是員工。這一條也是在此次峰會上揭示的有關數字化轉型最常見的五大謠言之一。這五大謠言的具體闡釋如下：
·謠言＃1：技術是管理數字化轉型的關鍵因素。非也。其實關鍵在于人。技術是推動這一進程不可或缺的重要一環，但是成敗其實在于員工。是的，我是一位首席技術官。我相信技術在數字化時代的勞動力轉型中發揮了重要作用。通過利用數據驅動型信息來強化員工隊伍，公司可以釋放人力資本，將資源重新定向到更具價值的崗位，同時減少錯誤的發生，提高生產率和工作滿意度。更不用說技術本身能夠以互動性的方式幫助企業持續吸引員工參與到新的工作中。而當所有員工都表達出他們自己的想法，并積極行動起來，管理數字化這一進程就在實現中。人們會大力擁抱變化，適應新的工作和合作方式。
·謠言＃2：客戶期望根據產品或服務而有所不同。非也。當你在使用滴滴出行時，無論你是一位消費者、一個病患或者是一位市民，對于滴滴出行所提供服務的期望都是相同的。因此，各行業中最優秀的供應商所設定的服務期望高度就成為了他們所在的本行業的規范。為了滿足客戶的這些期望，各品牌將加倍努力為客戶創造持久、沉浸式的服務體驗。斑馬技術近期發布的一項研究也印證了這一趨勢，研究顯示近80％的零售商表示能夠于2021年前為顧客打造定制化的到店訪問體驗，因為商家將能夠利用諸如微定位等技術獲知特定客戶的到店時間，這將為零售商以及金融服務、醫療保健等行業奠定基礎。
·謠言3：創意突破源自深入的特定行業分析。這是部分真實的。高管們可以在業內各領域中找到共同點和靈感。為了避免做無用功，任何部門的高管都應該回顧一下最佳案例與其他領域的基準。 “農業生產就像棒球運動一樣，兩者都蘊藏著豐富的數據”，Monsanto首席執行官Hugh Grant說道。其中的挑戰是如何將這些數據轉變為洞察力，這是不同領域面臨的一項共同挑戰。
斑馬技術為企業資產、人員和交易提供實時可見性。例如，作為NFL官方的現場球員追蹤解決方案提供商，斑馬技術讓聯賽主辦方和球隊都能夠實時了解賽場現況。想象一下倉庫的工業運營總監如果開始考慮如何在倉庫中應用這種實時操作可視性，將會發現怎樣的可能性。
·謠言＃4：企業應著重于徹底改革。實際上，僅供應鏈上的微小改善就可以節約巨大的成本，并創造更多綠色環保的機遇。例如，如今拖車內30%的空間都是空置的，也就是說，30%的空間運輸的其實是空氣。擺脫拖車裝載密度的低效、實現數字化供應鏈的信息同步能夠對盈利能力和環境帶來顯著改善。利用在卸貨門以及移動設備和拖車負載分析軟件中采集的數據，倉庫和碼頭管理員如今能夠實時查看每輛拖車，以確保其貨物負載達到其全部潛力所及。
·謠言＃5：你在孤軍奮戰。絕非如此。當企業進行數字化轉型時，當咨詢公司作為供應商為其他企業轉型之路提供咨詢時，當企業管理者制定投資決策時，都不是孤軍奮戰。而且也不應該有這樣的感覺。大力擁抱開放創新和B2B合作的方法、流程和戰略性參與是新型的競爭優勢。經濟學家專家小組成員之一表示：“21世紀絕非是成為一個控制狂的好時機。”這指的不是控制信息和秘密，而是關于共享數據和利用合作伙伴以及客戶的綜合情報。
物聯網的流行以及對萬物皆服務（everything-as-a-service）思想的認可已經引發了新一輪數據驅動型可能。如今，我們有能力通過跟蹤居民的生化廢物來了解城市民生。與此同時，數字化變革的進程也為當下帶來了挑戰。10年前誰會想到硅谷正在成為汽車工業的中心呢？這個數字化時代的成功者將是那些能夠看清如何讓價值更接近于需求和消費點，讓策略契合相應的環境，以解決員工和客戶的期望，并參考數據展開行動的人們。
