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        英特爾金山云深化合作 釋放云端數(shù)據(jù)價值

        本文作者:英特爾       點擊: 2017-04-12 09:07
        前言:
        2017年4月11日--為推進數(shù)據(jù)分析技術在云計算平臺上的全面應用、加速“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在各個行業(yè)落地開花,英特爾公司攜手全球高品質(zhì)云服務專家金山云在京召開了媒體溝通會。會上,雙方發(fā)言人介紹了其在云計算領域長期的合作情況,披露了在數(shù)據(jù)分析與人工智能領域的創(chuàng)新合作進展,闡釋了結合雙方技術優(yōu)勢打造的、基于英特爾架構的金山云托管Hadoop(Kingsoft MapReduce,簡稱KMR)解決方案的技術優(yōu)勢,并分享了該解決方案目前的部署情況與為用戶帶來的實際應用價值。
         
        近年來,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的提出推動了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,加速了云計算快速 “建設期”向“普及期”進行過渡,也催生了企業(yè)更多以精準定制、數(shù)據(jù)預測為代表的數(shù)據(jù)分析需求。而作為互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展的基石,云計算不僅能夠有效降低成本、提升效益,還可以支持大數(shù)據(jù)存儲和處理的需求,為企業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)提供精準分析和彈性計算能力。依托云計算平臺,可以有效破解大數(shù)據(jù)處理中最主要的挑戰(zhàn),即數(shù)據(jù)分析平臺的管理(包括安裝和操作管理、對于多種工作負載的動態(tài)分配數(shù)據(jù)處理能力,以及從多個來源收集數(shù)據(jù)進行整體分析),更加靈活方便地收集和管理數(shù)據(jù)。
         
        為此,英特爾與金山云將其戰(zhàn)略合作由云計算解決方案的構建進一步延伸到數(shù)據(jù)分析領域,金山云 KMR應運而生。該解決方案采用基于英特爾® 至強® 處理器E5 v4產(chǎn)品家族的硬件平臺,是一個可伸縮的通用數(shù)據(jù)計算和分析平臺。它以Apache Hadoop和Apache Spark兩大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)為基礎,通過自動調(diào)度彈性計算服務(KEC),能夠幫助企業(yè)用戶快速構建分布式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。此外,結合金山云所提供的多種云服務產(chǎn)品,還可形成端到端的數(shù)據(jù)分析處理解決方案,進而幫助用戶更加靈活方便的收集和管理數(shù)據(jù),花費更低的成本,獲得更高的數(shù)據(jù)可靠性。
         
        基于英特爾與金山云一直以來的緊密合作,在KMR大數(shù)據(jù)解決方案的構建過程中,英特爾不僅為金山云提供了性能強勁的硬件平臺,針對Apache Hadoop、Apache Spark等開源數(shù)據(jù)分析技術的優(yōu)化、創(chuàng)新與應用也提供了有力的支持與幫助。目前,該解決方案已經(jīng)在當當、WPS等多家行業(yè)用戶中應用部署。以當當為例,KMR大數(shù)據(jù)解決方案幫助其有效緩解促銷期間IT系統(tǒng)的壓力、大幅減少系統(tǒng)維護的工作和資源擁有成本,并根據(jù)業(yè)務需求實現(xiàn)了資源配置的靈活調(diào)配。
         
        KMR大數(shù)據(jù)解決方案的應用只是英特爾與金山云在數(shù)據(jù)分析領域戰(zhàn)略合作的一部分。隨著人工智能需求與應用的爆發(fā),為了幫助行業(yè)用戶在數(shù)據(jù)時代輕松應對創(chuàng)新多變的業(yè)務需求,英特爾和金山云在機器學習、深度學習方面也開始了進一步的技術創(chuàng)新與嘗試。未來,雙方還將繼續(xù)開拓創(chuàng)新、延伸合作,借助金山云豐富的云服務產(chǎn)品與數(shù)據(jù)分析處理解決方案的深度整合,加速企業(yè)用戶在互聯(lián)網(wǎng)+時代下的轉(zhuǎn)型升級。
         
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