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        UltraSoC的分析IP產品獲Esperanto Technologies選用

        本文作者:UltraSoC       點擊: 2018-05-08 11:55
        前言:
        以實現人工智能和機器學習應用中的RISC-V多核并行處理
        2018年5月8日--UltraSoC日前宣布:公司的嵌入式分析知識產權(IP)產品已獲Esperanto Technologies選用,以實現大規模并行多核RISC-V系統級芯片(SoC)的開發。 Esperanto現在正將UltraSoC的嵌入式分析和調試技術整合至其高性能、高能效的“單芯片A.I.超級計算機(A.I. Supercomputer on a Chip)”中,該超級計算機擁有數千個64位RISC-V內核,以支持人工智能(AI)和機器學習(ML)領域的先進應用。

        “Esperanto的目標是讓RISC-V成為要求最高的人工智能和機器學習應用的首選架構,”Esperanto創始人兼首席執行官Dave Ditzel表示。“UltraSoC的IP將有助于我們的用戶看到處理器之間的復雜交互,以便他們能夠理解正在發生的事情以及如何更好地優化性能。利用UltraSoC的IP提供的先進分析功能,開發和調試運用數千個RISC-V內核的軟件將變得更加容易。”

        UltraSoC首席執行官Rupert Baines補充道:“將數千個RISC-V內核集成至同一顆芯片上,Esperanto的技術處于領先地位。其創始團隊的過往成就以及西部數據(Western Digital)等行業領導者的支持告訴你,他們已準備好利用自己的下一代芯片設計來產生巨大的影響。我們很榮幸被選中來幫助Esperanto實現其在未來計算架構方面的愿景。”

        Esperanto由處理器行業的資深人士Dave Ditzel創立,匯集了一批經驗豐富的處理器和軟件工程師,包括當今世界一些頂級的計算機科學家、架構師和處理器專家。作為RISC-V基金會的創始成員之一,Esperanto致力于提供最佳的處理能力,并充分利用RISC-V的功耗和性能改善,而無需受制于傳統架構的約束。

        UltraSoC在RISC-V 基金會中發揮了領導作用,并提供業界首個且仍是唯一一個商用RISC-V調試解決方案。Esperanto及其客戶將受益于這些經驗和專業知識,并且能夠獲得有價值的對整個SoC和系統運行的觀察和分析,這不僅限于芯片開發期間,而是將貫穿于整個系統集成過程,并進入產品部署的全階段。

        處理人工智能和機器學習技術最前沿的應用需要在單個芯片上應用數千個64位RISC-V內核; Esperanto的SoC將為使用它們的開發人員提供每秒萬億次浮點運算級別(Teraflops)的可擴展并行處理性能。該公司的高性能ET-MaxionTM內核旨在提供最佳的單線程RISC-V性能。ET-MaxionTM內核專為能量效率和高浮點吞吐量(包括矢量加速)而設計。

        為了支持基于這些RISC-V CPU的系統,Esperanto將利用UltraSoC的先進功能,如事務級總線、狀態監測和靜態儀表等,來監測程序和執行流程。這些功能是廣泛的UltraSoC產品的一部分功能,UltraSoC的產品支持所有的行業標準處理器架構,且在異構多核和眾核設計中尤為強大。更廣泛地說,UltraSoC的IP可支持眾多公司提升設計效率并為設計人員提供系統級分析能力,最終幫助改善和維護客戶終端產品的功耗、性能和可靠性。
         
        關于UltraSoC
        UltraSoC 是一家為系統級芯片(SoC)提供內部分析及監測技術的先驅企業,這些SoC是當今各種電子產品創新的動力。公司的嵌入式分析技術可使產品設計人員去添加先進的信息安全防護能力和功能安全性,并能對性能進行微調;該產品還可以幫助解決諸如不斷增加的系統復雜性和總是推遲的產品上市時間等關鍵問題。UltraSoC的技術以半導體知識產權(semiconductor IP)和軟件的形式提供給客戶,最終應用覆蓋了消費電子、計算和通信等行業。

        更多信息,請訪問:
        www.ultrasoc.com
         
        關于Esperanto Technologies
        Esperanto Technologies開發基于開放標準的RISC-V指令集架構(ISA)的高性能、高能效計算解決方案。Esperanto的總部位于美國加利福尼亞州山景城,在美國、歐盟和東歐設有工程基地。Esperanto匯集了一批經驗豐富的處理器和軟件工程師,其目標是讓RISC-V成為機器學習等計算密集型應用的首選架構。更多信息,請訪問
        https://esperanto.ai
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