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數(shù)據(jù)——釋放制造業(yè) IoT 價(jià)值的關(guān)鍵所在

本文作者：NetApp 點(diǎn)擊： 2018-05-29 13:25

前言：

摘要：
2020 年對(duì)制造商來(lái)說(shuō)是重要的一年。德勤預(yù)測(cè)馬來(lái)西亞、越南和印度尼西亞將首次躋身制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力前 15 強(qiáng)的國(guó)家或地區(qū)行列，緊隨中國(guó)、日本、印度、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和新加坡，而瑞典或瑞士這樣的老牌西方國(guó)家將被擠出前 15 強(qiáng)。但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，亞太地區(qū)的制造商需要抓住物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的機(jī)遇。在本文中，我們將了解 IoT 的業(yè)務(wù)價(jià)值，以及制造商如何從中獲益。

制造業(yè)預(yù)計(jì)將成為未來(lái)亞洲經(jīng)濟(jì)的巨大推動(dòng)力。德勤預(yù)計(jì)到 2020 年，最具競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)國(guó)家或地區(qū)前 15 強(qiáng)中將有 10 個(gè)來(lái)自該區(qū)域，其中包括中國(guó)、日本、印度、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、新加坡、越南、馬來(lái)西亞、泰國(guó)和印度尼西亞。

為什么會(huì)出現(xiàn)此格局？因?yàn)閬喼拗圃焐陶絹?lái)越多地從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向先進(jìn)制造或智能制造，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺和技術(shù)進(jìn)步不斷帶來(lái)的顛覆影響。在中國(guó)，政府更提出了“中國(guó)制造2025”這一理念與愿景，力圖通過(guò)更為科學(xué)、先進(jìn)、精細(xì)以及附加高知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的運(yùn)作方式，提升制造業(yè)水準(zhǔn)與產(chǎn)品綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

在這過(guò)程中，最關(guān)鍵的方法之一便是通過(guò)聯(lián)網(wǎng)傳感器將原本孤立的機(jī)器、系統(tǒng)和產(chǎn)品連接在一起，從而利用物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing, IoT）技術(shù)提高運(yùn)營(yíng)效率、獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

例如，一家服裝制造商可以組合使用傳感器、數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)來(lái)監(jiān)控其機(jī)器設(shè)備的實(shí)時(shí)性能與生產(chǎn)環(huán)境，并在機(jī)器出現(xiàn)故障前采取預(yù)防措施。有了這種預(yù)測(cè)性維護(hù)能力，制造商可以減少由于意外停機(jī)和生產(chǎn)中斷而造成的成本和時(shí)間損失。在智能工廠中，IoT 可提供整個(gè)生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)洞察。制造商可以借此快速識(shí)別生產(chǎn)滯后或產(chǎn)能過(guò)剩并做出調(diào)整以滿足生產(chǎn)訂單需求。

由于 IoT 的價(jià)值在于數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略是 IoT 項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。它應(yīng)該涵蓋五個(gè)方面：
1. 收集，其中包括收集傳感器數(shù)據(jù)并可進(jìn)行傳輸；
2. 傳輸，側(cè)重于確保來(lái)自互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心；
3. 存儲(chǔ)，需要存儲(chǔ)傳感器數(shù)據(jù)并保證其可用于分析，甚或是實(shí)時(shí)分析；
4. 分析，分析系統(tǒng)所收集到的傳感器數(shù)據(jù)并獲得洞察；
5. 歸檔，著眼于經(jīng)濟(jì)高效的長(zhǎng)期傳感器數(shù)據(jù)歸檔與管理。

制造商還需要確保他們的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略涵蓋核心數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)）和邊緣數(shù)據(jù)（在設(shè)備和傳感器上生成的數(shù)據(jù)）。對(duì)于前者，收集到的所有數(shù)據(jù)首先發(fā)送到數(shù)據(jù)中心集中存儲(chǔ)，然后再進(jìn)行分析。這對(duì)于回顧性數(shù)據(jù)分析很有用。

至于后者，也稱為邊緣計(jì)算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行部分篩選和分析操作，并根據(jù)生成的數(shù)據(jù)做出初始決策。例如，生產(chǎn)線上的一個(gè)聯(lián)網(wǎng)機(jī)械臂便可以收集其性能數(shù)據(jù)，過(guò)濾掉不重要的信息，僅在出現(xiàn)異常情況（例如，過(guò)熱或部件故障）時(shí)，才向操作員發(fā)送警報(bào)。為了支持邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)分析，制造商需要利用內(nèi)置閃存固態(tài)驅(qū)動(dòng)器的工業(yè) PC。由于生產(chǎn)線上的機(jī)器通常會(huì)用到大型磁鐵，這些磁鐵會(huì)損害機(jī)械硬盤，因此制造商在采用 IoT 時(shí)應(yīng)該考慮使用基于閃存的存儲(chǔ)。

此外，良好的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略應(yīng)該確保無(wú)論數(shù)據(jù)駐留在何處，制造商都可以使用相同的數(shù)據(jù)管理工具和流程。隨著制造商為了實(shí)現(xiàn)靈活性越來(lái)越多地采用混合云，他們需要采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕松地整合來(lái)自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)用于分析。

向先進(jìn)制造發(fā)展可能會(huì)讓人望而生畏，因?yàn)樾枰幚淼氖虑槎喾N多樣，尤其是數(shù)據(jù)管理。減少這種復(fù)雜性的一種方法是使用能夠統(tǒng)一 IoT 數(shù)據(jù)以便用于工作負(fù)載或應(yīng)用程序的解決方案，完全無(wú)需考慮架構(gòu)和平臺(tái)。消除數(shù)據(jù)孤島并且能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)數(shù)據(jù)有助于制造商提高效率和加快創(chuàng)新步伐。

亞太地區(qū)大多數(shù)地區(qū)制造業(yè)的未來(lái)都將倚仗智能和互聯(lián)技術(shù)。IDC 預(yù)測(cè)，到 2021 年，該區(qū)域制造商在 IoT 上的合計(jì)投資將占到全球總投資的三分之一左右。但對(duì)亞洲制造商來(lái)說(shuō)，切勿因 IoT 風(fēng)靡全球就盲目跟風(fēng)。首先，他們需要一個(gè)適應(yīng)未來(lái)需求的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，以便能有效地利用互聯(lián)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)。只有這樣，他們才能夠利用 IoT 監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展，做出明智決策，推動(dòng)企業(yè)向前發(fā)展，超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

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