COVID-19疫情的到來(lái)就像一場(chǎng)大考。面對(duì)地球給出的這份試卷，全世界各地的醫(yī)療系統(tǒng)面臨巨大考驗(yàn)。醫(yī)療行業(yè)勞動(dòng)力短缺、基礎(chǔ)設(shè)施不平衡、供應(yīng)鏈以及社會(huì)醫(yī)療資源不平等的問(wèn)題變得突出起來(lái)。也正是因?yàn)檫@次疫情，加速了醫(yī)療行業(yè)及生態(tài)系統(tǒng)的變革。
進(jìn)入21世紀(jì)之后，面對(duì)各種疾病，我們擁有了前所未有的武器----高算力芯片、AI還有無(wú)處不在的感測(cè)器和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。憑借這些先進(jìn)的“武器”，我們正在與包括新冠在內(nèi)的各種疾病作斗爭(zhēng)。
COVID-19疫情引發(fā)了很多根本性的變化：消費(fèi)者越來(lái)越多地參與醫(yī)療健康方面的決策；虛擬年康和其他數(shù)字化的創(chuàng)新方式被迅速推廣使用；全球在疫苗和疾病治療方法上有了前所有未的公私合作，各國(guó)政府、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行快速調(diào)整和創(chuàng)新。
醫(yī)療健康系統(tǒng)，正在從傳統(tǒng)的事件驅(qū)動(dòng)，變?yōu)橹R(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
MIC資深產(chǎn)業(yè)分析師吳駿驊指出：檢查和治療階段是整個(gè)醫(yī)療體系里面，成本最高的部分。以檢測(cè)為例，傳統(tǒng)的事件驅(qū)動(dòng)型醫(yī)療系統(tǒng)，能夠做到只是每年一次或幾次的定期健康體檢，人們需要前往大型醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)，這會(huì)造成巨大的城鄉(xiāng)差距，醫(yī)療資源因距離變得不平衡。
借助先進(jìn)的感測(cè)技術(shù)與數(shù)字化系統(tǒng)，很多檢測(cè)項(xiàng)目人們?cè)谌粘＞蛹疑钪锌赏瓿桑恍┰驹诖笮歪t(yī)療機(jī)構(gòu)才能進(jìn)行的檢測(cè)，也因電子系統(tǒng)小型化、低成本的發(fā)展趨勢(shì)，下沉到社區(qū)醫(yī)院。
“生命體征監(jiān)測(cè)已經(jīng)超越了醫(yī)療實(shí)踐的界限，進(jìn)入了我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域。最初，生命體征監(jiān)測(cè)是在嚴(yán)格的醫(yī)療監(jiān)督下在醫(yī)院和診所進(jìn)行的。微電子技術(shù)的進(jìn)步降低了監(jiān)控系統(tǒng)的成本，使這些技術(shù)在遠(yuǎn)程醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)、健身和保健、工作場(chǎng)所安全等領(lǐng)域更容易獲得和普遍使用.”ADI現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師Cosimo Carriero說(shuō)。
另一項(xiàng)突出的問(wèn)題是關(guān)于治療，根據(jù)群體統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)為主的臨床指引或藥物選擇，造成很多看起來(lái)很像，但實(shí)際上并不是同一種疾病的病患，使用了相同的治療方法和藥物，錯(cuò)過(guò)早期治療機(jī)會(huì)。
而新的知識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療健康系統(tǒng)，從個(gè)人健康管理、早期篩檢、診察與治療，到最后的復(fù)健與照護(hù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，透過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理和分析，借助AI對(duì)病歷和醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分析判斷，方便醫(yī)生做出更有針對(duì)性的治療方案，醫(yī)療效率和疾病診察精準(zhǔn)度方面不斷被提升。
更大的改變來(lái)自個(gè)人的健康管理部分，根據(jù)衛(wèi)生福利保健蜀的數(shù)據(jù)，臺(tái)灣的健保支出統(tǒng)計(jì)顯示，生活習(xí)慣導(dǎo)致的疾病占比約四成，且仍在逐年增加，若三高（高血壓、高血脂、高血糖）人口比例能夠減少，每年可節(jié)約巨額健保支出。而來(lái)自WTO的數(shù)據(jù)顯示，包括心臟病、癌癥和糖尿病在內(nèi)的非傳染性疾病死亡率也在逐年增長(zhǎng)，非傳染性疾病每年造成4100萬(wàn)人死亡，占全球死亡總數(shù)的71%，在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，這一比例上升到了80%以上！這與缺乏鍛煉，不健康的飲食習(xí)慣和肥胖有顯著關(guān)聯(lián)。因此，個(gè)人健康管理成為數(shù)字化醫(yī)療的另一項(xiàng)重要議題。
為人體提供醫(yī)療檢測(cè)和健康管理數(shù)據(jù)的各式傳感器 圖片來(lái)源:st.com
透過(guò)感測(cè)器搜集到的心率、血壓、血樣數(shù)據(jù)，還有運(yùn)動(dòng)、睡眠、飲食信息，可以有效推測(cè)出個(gè)人的健康狀況，以及預(yù)測(cè)可能到來(lái)的疾病，提醒每個(gè)人做好健康管理，從而有效降低常見(jiàn)慢病的發(fā)生率。這大概就是《黃帝內(nèi)經(jīng)》所述的“治未病”的思想。
醫(yī)療領(lǐng)域的 AI 正迎來(lái)高光時(shí)刻
人工智能在多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域發(fā) 揮重要作用：
?慢病管理與疾病監(jiān)測(cè)：基于患者 體針對(duì)潛在慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù) 估，從而通過(guò)早期干預(yù)，降低患 者的醫(yī)療支出
?臨床預(yù)測(cè)與分析：如基于電子病 歷數(shù)據(jù)評(píng)估院內(nèi)感染疾病的風(fēng) 險(xiǎn)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)模型預(yù)測(cè)患者再入 院率，根據(jù)財(cái)務(wù)模型指定捆綁銷(xiāo) 售服務(wù)方案等
?病歷搜索與質(zhì)量控制：精準(zhǔn)提取 病歷記錄中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行醫(yī) 學(xué)實(shí)體識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)靈活的全量 電子病歷搜索。
?虛擬現(xiàn)實(shí)：幫助醫(yī)生與患者深入 了解病情
?圖像識(shí)別：利用掃描技術(shù)、OCR 文字識(shí)別技術(shù)，辯讀病歷或者藥 品外包裝的信息
?影像輔助診斷：說(shuō)明放射科醫(yī)生 快速篩查影像數(shù)據(jù)，提高醫(yī)生的 病歷處理速度；提升影響分析的 準(zhǔn)確度，降低初診誤診率，縮短 診斷結(jié)果報(bào)告時(shí)間
?病理分析：如高效、準(zhǔn)確地檢測(cè) 和分類(lèi)癌細(xì)胞，精準(zhǔn)勾畫(huà)癌癥放 療靶區(qū)
?基因組學(xué)分析：大幅度降低基因 測(cè)序成本，快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模龐 大的基因組學(xué)分析，為癌癥等頑 疾診斷和治療提供重要參考，在COVID-19 疫情中，快速基因組 學(xué)分析成為快速發(fā)現(xiàn)確診病例的 關(guān)鍵技術(shù)。
?藥物發(fā)現(xiàn)：加快藥物研發(fā)效率， 降低成本
根據(jù) Global Market Insight 統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)，在醫(yī)療人工智能應(yīng)用中， 藥物研發(fā)占比最高達(dá)到 35%，其 次是醫(yī)學(xué)影像人工智能，占比約為 25%，預(yù)計(jì) 2024 年的市場(chǎng)規(guī)模將 達(dá)到 25 億美元，而基因組學(xué)分析 是 AI 的另一重要成長(zhǎng)領(lǐng)域。 在人類(lèi)對(duì)抗 COVID-19 的過(guò) 程中，智慧服務(wù)機(jī)器人，群體體溫 檢測(cè)，醫(yī)療輔助診斷、基因組檢 測(cè)、以及藥物研發(fā)過(guò)程中，AI 都 發(fā)揮了獨(dú)特作用。
醫(yī)療領(lǐng)域的AI正迎來(lái)高光時(shí)刻
人工智能在多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：
?慢病管理與疾病監(jiān)測(cè)：基于患者體征對(duì)潛在慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，從而通過(guò)早期干預(yù)，降低患者的醫(yī)療支出
?臨床預(yù)測(cè)與分析：如基于電子病歷數(shù)據(jù)評(píng)估院內(nèi)感染疾病的風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)模型預(yù)測(cè)患者再入院率，根據(jù)財(cái)務(wù)模型指定捆綁銷(xiāo)售服務(wù)方案等
?病歷搜索與質(zhì)量控制：精準(zhǔn)提取病歷記錄中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)靈活的全量電子病歷搜索。
?虛擬現(xiàn)實(shí)：幫助醫(yī)生與患者深入了解病情
?圖像識(shí)別：利用掃描技術(shù)、OCR文字識(shí)別技術(shù)，辯讀病歷或者藥品外包裝的信息
?影像輔助診斷：幫助放射科醫(yī)生快速篩查影像資料，提高醫(yī)生的病歷處理速度；提升影響分析的準(zhǔn)確度，降低初診誤診率，縮短診斷結(jié)果報(bào)告時(shí)間
?病理分析：如高效、準(zhǔn)確地檢測(cè)和分類(lèi)癌細(xì)胞，精準(zhǔn)勾畫(huà)癌癥放療靶區(qū)
?基因組學(xué)分析：大幅度降低基因測(cè)序成本，快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模龐大的基因組學(xué)分析，為癌癥等頑疾診斷和治療提供重要參考，在COVID-19疫情中，快速基因組學(xué)分析成為快速發(fā)現(xiàn)確診病例的關(guān)鍵技術(shù)。
?藥物發(fā)現(xiàn)：加快藥物研發(fā)效率，降低成本
根據(jù)Global Market Insight統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在醫(yī)療人工智能應(yīng)用中，藥物研發(fā)占比最高達(dá)到35%，其次是醫(yī)學(xué)影像人工智能，占比約為25%，預(yù)計(jì)2024年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到25億美元，而基因組學(xué)分析是AI的另一重要成長(zhǎng)領(lǐng)域。
在人類(lèi)對(duì)抗COVID-19的過(guò)程中，智能服務(wù)機(jī)器人，群體體溫檢測(cè)，醫(yī)療輔助診斷、基因組檢測(cè)、以及藥物研發(fā)過(guò)程中，AI都發(fā)揮了獨(dú)特作用。
醫(yī)療領(lǐng)域的AI正迎來(lái)高光時(shí)刻
人工智能在多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：
?慢病管理與疾病監(jiān)測(cè)：基于患者體征對(duì)潛在慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，從而通過(guò)早期干預(yù)，降低患者的醫(yī)療支出
?臨床預(yù)測(cè)與分析：如基于電子病歷數(shù)據(jù)評(píng)估院內(nèi)感染疾病的風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)模型預(yù)測(cè)患者再入院率，根據(jù)財(cái)務(wù)模型指定捆綁銷(xiāo)售服務(wù)方案等
?病歷搜索與質(zhì)量控制：精準(zhǔn)提取病歷記錄中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)靈活的全量電子病歷搜索。
?虛擬現(xiàn)實(shí)：幫助醫(yī)生與患者深入了解病情
?圖像識(shí)別：利用掃描技術(shù)、OCR文字識(shí)別技術(shù)，辯讀病歷或者藥品外包裝的信息
?影像輔助診斷：幫助放射科醫(yī)生快速篩查影像資料，提高醫(yī)生的病歷處理速度；提升影響分析的準(zhǔn)確度，降低初診誤診率，縮短診斷結(jié)果報(bào)告時(shí)間
?病理分析：如高效、準(zhǔn)確地檢測(cè)和分類(lèi)癌細(xì)胞，精準(zhǔn)勾畫(huà)癌癥放療靶區(qū)
?基因組學(xué)分析：大幅度降低基因測(cè)序成本，快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模龐大的基因組學(xué)分析，為癌癥等頑疾診斷和治療提供重要參考，在COVID-19疫情中，快速基因組學(xué)分析成為快速發(fā)現(xiàn)確診病例的關(guān)鍵技術(shù)。
?藥物發(fā)現(xiàn)：加快藥物研發(fā)效率，降低成本
根據(jù)Global Market Insight統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在醫(yī)療人工智能應(yīng)用中，藥物研發(fā)占比最高達(dá)到35%，其次是醫(yī)學(xué)影像人工智能，占比約為25%，預(yù)計(jì)2024年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到25億美元，而基因組學(xué)分析是AI的另一重要成長(zhǎng)領(lǐng)域。
在人類(lèi)對(duì)抗COVID-19的過(guò)程中，智能服務(wù)機(jī)器人，群體體溫檢測(cè)，醫(yī)療輔助診斷、基因組檢測(cè)、以及藥物研發(fā)過(guò)程中，AI都發(fā)揮了獨(dú)特作用。
醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI給予肯定
英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁健康、生命科學(xué)與新興技術(shù)部門(mén)總經(jīng)理 Stacey Shulman
“健康和生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能（AI）變革中，AI技術(shù)從幫助臨床醫(yī)生制定個(gè)性化治療方案到精簡(jiǎn)臨床工作量或解鎖基因組學(xué)的洞見(jiàn)——將人工智能引入這些行業(yè)可能比許多人一開(kāi)始想的要快得多。” 英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁健康、生命科學(xué)與新興技術(shù)部門(mén)總經(jīng)理 Stacey Shulman
2020年7月，英特爾對(duì)美國(guó)醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，84%的受訪者已經(jīng)或預(yù)計(jì)將在其臨床工作流程中部署人工智能，相較2018年的37%大幅增長(zhǎng)。
這表示，人們對(duì)人工智能的信任正在提升：有67%的人表示，他們距離可以信任人工智能處理醫(yī)療記錄僅有不到兩年的時(shí)間，而2018年這一比例為54%。與之類(lèi)似的，有62%的人認(rèn)為我們距離可以信任人工智能來(lái)分析診斷或篩查還有不到兩年的時(shí)間，而2018年這一比例僅為40%。
絕大多數(shù)醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為，人工智能在輔助醫(yī)生方面的臨床價(jià)值是顯而易見(jiàn)的：
•94%的人認(rèn)為人工智能將有助于為臨床醫(yī)生提供預(yù)測(cè)分析，以便進(jìn)行早期干預(yù)。
•92％的人認(rèn)為人工智能將用于臨床決策支持。
•92％的人認(rèn)為人工智能將能夠支持多位專(zhuān)家協(xié)作及改善患者護(hù)理。
同時(shí)，一些業(yè)者也存在人工智能部署相關(guān)成本的擔(dān)憂，但來(lái)自埃森哲最近的一項(xiàng)分析表明，人工智能也能夠顯著降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)成本。
如，人工智能可以減少醫(yī)護(hù)人員花在包括填寫(xiě)健康檔案等的行政工作上的時(shí)間。通過(guò)產(chǎn)科自動(dòng)化測(cè)量，人工智能還可以幫助醫(yī)生與孕婦進(jìn)行更多交流。人工智能可以幫助醫(yī)務(wù)人員更快地對(duì)可能危及生命的病例進(jìn)行驗(yàn)傷分類(lèi)，同時(shí)提高醫(yī)生的工作效率、加強(qiáng)對(duì)病人的護(hù)理。在所有這些例子中，我們與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，把人工智能嵌入其現(xiàn)有解決方案并加以?xún)?yōu)化，從而在加快部署速度的同時(shí)，減少購(gòu)買(mǎi)昂貴新硬件的需求。
可穿戴+AI 讓我們離醫(yī)生更近
在越來(lái)越多的患者難以獲得傳統(tǒng)面對(duì)面醫(yī)療服務(wù)的時(shí)代，可穿戴醫(yī)療設(shè)備提供了一種重要的監(jiān)護(hù)解決方案。技術(shù)創(chuàng)新和先進(jìn)人工智能的結(jié)合促進(jìn)了新一代可穿戴設(shè)備的發(fā)展，讓專(zhuān)業(yè)醫(yī)務(wù)人員能夠使用遠(yuǎn)程收集的數(shù)據(jù)更有效地診治患者，甚至是進(jìn)行遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)踐。
謀思科技（Atmosic Technologies）首席執(zhí)行官David Su
“可穿戴醫(yī)療設(shè)備為患者和醫(yī)護(hù)人員提供了一種監(jiān)測(cè)患者重要生命體征的新途徑，可以在患者病情加重前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。” David Su，謀思科技（Atmosic Technologies）首席執(zhí)行官說(shuō)
可穿戴醫(yī)療設(shè)備的一個(gè)新興應(yīng)用場(chǎng)景是動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)，能夠以基本無(wú)痛的方式實(shí)時(shí)跟蹤食物和運(yùn)動(dòng)對(duì)人體血糖水平的影響。同時(shí)，如果它與能量收集解決方案配套使用，還可以延長(zhǎng)動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)儀和其它生命體征監(jiān)測(cè)設(shè)備的電池壽命，甚至有望實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。
遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)功能將為醫(yī)生和父母帶來(lái)一個(gè)特別的好處，就是他們就可以隨時(shí)隨地通過(guò)瀏覽器或智能手機(jī)應(yīng)用監(jiān)測(cè)病人或照看孩子。
低延遲網(wǎng)絡(luò)助力遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)踐
據(jù)疫情爆發(fā)前的預(yù)測(cè)，至2025年，亞太區(qū)的遠(yuǎn)程醫(yī)療等數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)（即醫(yī)療提供方和患者通過(guò)遠(yuǎn)程在線的形式進(jìn)行問(wèn)診）將增長(zhǎng)38％，達(dá)到220億美元。在疫情期間被認(rèn)為是“錦上添花”的遠(yuǎn)程病患監(jiān)護(hù)等服務(wù)，如今已成為醫(yī)療保健服務(wù)提供方切實(shí)的期待。
遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景示意 圖片來(lái)源:commscope.com
“隨著COVID-19疫情的襲來(lái)，5G和寬帶連接為全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的大規(guī)模積極影響力有目共睹。全球各地線上就醫(yī)與遠(yuǎn)程病患監(jiān)護(hù)正在快速普及。即使在后疫情時(shí)代，隨著辦公、教育等社會(huì)生活的各個(gè)方面都走向“遠(yuǎn)程”，我們相信遠(yuǎn)程醫(yī)療將會(huì)繼續(xù)快速發(fā)展成長(zhǎng)。”康普企業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施北亞區(qū)副總裁陳嵐表示
除醫(yī)患之間通過(guò)視頻會(huì)議的形式進(jìn)行問(wèn)診和醫(yī)生之間的遠(yuǎn)程會(huì)診之外，遠(yuǎn)程醫(yī)療通常還包括遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)，以及病患數(shù)據(jù)傳輸?shù)雀鞣N技術(shù)手段。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的應(yīng)用有助于醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)的速度與效率。
例如，通過(guò)基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療管理系統(tǒng)可以來(lái)管理患者掛號(hào)以及病房、病床的分配。同時(shí)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控訪客的動(dòng)線，還能幫助醫(yī)院更好地分配醫(yī)療資源。比如通過(guò)應(yīng)用程序來(lái)捕獲訪客數(shù)據(jù)，在幾秒鐘內(nèi)就可以自動(dòng)向訪客授予訪問(wèn)權(quán)限，并在訪客管理系統(tǒng)中自動(dòng)跟蹤其在院內(nèi)停留的時(shí)間和所到之處。
針對(duì)這些自動(dòng)化和數(shù)字化應(yīng)用，無(wú)論是醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)內(nèi)部還是遠(yuǎn)程醫(yī)療都需要高帶寬、低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接——這對(duì)于支持實(shí)時(shí)在線問(wèn)診尤為重要。
“許多機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始加速落實(shí)其早前制定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化規(guī)劃。據(jù)IDC報(bào)告顯示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，全球醫(yī)療保健服務(wù)提供方去年針對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的投資在兩個(gè)多月內(nèi)就達(dá)到了先前規(guī)劃兩年的額度。”
隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的不斷擴(kuò)展，當(dāng)前可用的所有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都終將得以應(yīng)用。構(gòu)建一個(gè)能夠滿足未來(lái)需求的有線和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，需要一種能夠簡(jiǎn)化架構(gòu)（通過(guò)扁平化IT網(wǎng)絡(luò)上的更多服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)）并擴(kuò)展其應(yīng)用（通過(guò)提供一種能夠不斷演進(jìn)以支持更高網(wǎng)絡(luò)密度的可擴(kuò)展型平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)）的融合型基礎(chǔ)設(shè)施。
u-blox NINA-B3系列藍(lán)牙5低功耗模塊保護(hù)COVID-19大流行期間的公共衛(wèi)生與安全
u-blox熱通量傳感器(heat flux sensors) greenTEG公司共同推出的名為CORE的新創(chuàng)品牌 ─款可連續(xù)且準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)核心體溫的穿戴裝置。此裝置采用u-blox NINA-B306獨(dú)立式藍(lán)牙 5低功耗模塊進(jìn)行無(wú)線通信，可用來(lái)追蹤使用者從家中重返工作場(chǎng)所的健康狀況，并能在其核心體溫突然升高時(shí)發(fā)出警報(bào)。
CORE采用創(chuàng)新方法連續(xù)監(jiān)測(cè)核心體溫，其準(zhǔn)確度可與植入式（ingestible）傳感器相媲美。藉由貼片或皮帶把它穿戴至靠近身體，CORE利用專(zhuān)為該任務(wù)所設(shè)計(jì)的算法把感測(cè)到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)核心體溫的估計(jì) ─ 核心體溫通常是定義為血液離開(kāi)心臟主動(dòng)脈瓣時(shí)的溫度。
此解決方案原來(lái)是為了協(xié)助運(yùn)動(dòng)員在超級(jí)馬拉松或鐵人競(jìng)賽等極端條件下進(jìn)行訓(xùn)練和比賽時(shí)免于體溫過(guò)高所開(kāi)發(fā)的，現(xiàn)已被重新設(shè)計(jì)以因應(yīng)COVID-19（新冠肺炎）大流行帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。目標(biāo)客戶族群包括，希望能安全重返工作場(chǎng)所的一般大眾、重視保護(hù)員工和客戶健康的企業(yè)主，以及位處高風(fēng)險(xiǎn)族群中的個(gè)人。
u-blox短距離無(wú)線電產(chǎn)品策略資深總監(jiān)Pelle Svensson表示。「在此不確定和充滿考驗(yàn)的時(shí)期，很高興看到u-blox的技術(shù)可以協(xié)助人們確保安全，并希望能使疫情逐漸趨緩。」
Celeno Communications無(wú)需穿戴的室內(nèi)追蹤設(shè)備
全球醫(yī)療報(bào)警系統(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)模將在2023年超過(guò)264.3億美元，在2018年至2023年期間將以超過(guò)6.8％的速度增長(zhǎng)。這部分增長(zhǎng)的一些驅(qū)動(dòng)因素是越來(lái)越多的老年人更喜歡獨(dú)自居住在社區(qū)里。
在中國(guó)，與子女分開(kāi)居住的老年人的數(shù)量在2016年就已激增至1.18億。
在日本，獨(dú)居老人的比例從1980年到2015年增長(zhǎng)了6倍，到2017年總數(shù)達(dá)到了600萬(wàn)。
在美國(guó)，在4600萬(wàn)社區(qū)居住的老年人中，近29％是獨(dú)居。約有一半在社區(qū)居住的高齡老人（≥85歲）是獨(dú)居。
Celeno的Wi-Fi多普勒成像技術(shù)在事件識(shí)別和分析領(lǐng)域是一項(xiàng)突破性的技術(shù)，它利用了其Wi-Fi芯片的硬件來(lái)生成高分辨率的多普勒雷達(dá)圖像以追蹤物體并描述其行為，它可以檢測(cè)并追蹤人類(lèi)、寵物和物體的運(yùn)動(dòng)及位置。這種非侵入式的技術(shù)可以作為標(biāo)準(zhǔn)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的一部分，也可以作為專(zhuān)用的低成本傳感器來(lái)部署，無(wú)需任何可穿戴設(shè)備且無(wú)需使用攝像頭即可實(shí)現(xiàn)這些功能，因此不會(huì)危及隱私。
它具備三個(gè)關(guān)鍵因素：生活空間中準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)感知、保護(hù)隱私、以及可以大規(guī)模普及的成本結(jié)構(gòu)。
該成像技術(shù)通過(guò)與相應(yīng)的人工智能分類(lèi)分析工具相結(jié)合，可以對(duì)諸如行走、跌倒、坐下、起床等運(yùn)動(dòng)和姿勢(shì)進(jìn)行分類(lèi)，它還能檢測(cè)呼吸、手勢(shì)并感知物體的存在。得到的數(shù)據(jù)可用于評(píng)估家庭成員的日常健康狀況和活力水平
借助LoRa實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程輸液監(jiān)控
采用基于LoRa®等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧醫(yī)療，將新型傳感器和控制技術(shù)等與現(xiàn)代醫(yī)療保健手段相結(jié)合，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，從而為病患提供更加及時(shí)有效的治療，同時(shí)也為醫(yī)護(hù)人員的健康安全筑起一道屏障，并減輕其工作負(fù)擔(dān)。
成都博高的智慧醫(yī)療解決方案利用Semtech LoRa物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)出一批適用于各類(lèi)醫(yī)療場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，配合業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，不僅可以助力疫情防控，而且實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從醫(yī)療設(shè)備管理到醫(yī)療和保健設(shè)施全面管理的智慧醫(yī)療保健整體智能化解決方案。
具有遠(yuǎn)程監(jiān)控能力的輸液應(yīng)用 圖片來(lái)源: semtech
在智能輸液管理方案中，智能輸液終端結(jié)合傳感器和LoRa技術(shù)，無(wú)需布線和病房改造，就可實(shí)現(xiàn)對(duì)輸液過(guò)程數(shù)據(jù)的采集，再通過(guò)LoRa網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)上報(bào)到護(hù)士臺(tái)監(jiān)控主站大屏。這樣醫(yī)護(hù)人員無(wú)論身處病區(qū)的任何區(qū)域，都能通過(guò)大屏實(shí)時(shí)獲取病人輸液狀態(tài)和信息，實(shí)現(xiàn)輸液流程可視化、智能化管理。
輸液狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控 圖片來(lái)源:semtech
醫(yī)護(hù)人員還可通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)查看當(dāng)前剩余液量和滴速，設(shè)置滴速和剩余液量告警值，當(dāng)?shù)嗡龠^(guò)快、輸液堵塞或輸液即將結(jié)束等情況發(fā)生時(shí)，后臺(tái)自動(dòng)告警，醫(yī)護(hù)人員能夠第一時(shí)間知曉情況并及時(shí)處理；當(dāng)病患遇到任何問(wèn)題也可通過(guò)呼叫系統(tǒng)通知醫(yī)護(hù)人員，實(shí)現(xiàn)醫(yī)患之間的互聯(lián)互通。
通過(guò)輸液設(shè)備及患者數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，異常信息及時(shí)告警，將整個(gè)輸液過(guò)程納入遠(yuǎn)程智能監(jiān)控之中，這樣可減少醫(yī)護(hù)人員的巡床頻率，進(jìn)而提高護(hù)理工作的效率，減少醫(yī)療事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。尤其在疫情防控期間，還能夠有效降低醫(yī)護(hù)人員被傳染的幾率。
高效追蹤藥品供應(yīng)鏈
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全球假藥市場(chǎng)平均每年對(duì)供應(yīng)商造成的收入損失已高達(dá)2000億美元。而對(duì)于制藥行業(yè)，僅保障藥品正規(guī)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需采用溫控物流來(lái)保證產(chǎn)品在制造、托運(yùn)、中轉(zhuǎn)、裝卸、批發(fā)和最后的送貨上門(mén)整條供應(yīng)鏈中的化學(xué)穩(wěn)定性。
AntTail與藥企進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)存在問(wèn)題并決定予以解決。他們決定通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療行業(yè)整條供應(yīng)鏈的全面監(jiān)測(cè)，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)有效降低物流成本。
傳感器提供的信息不僅能保障藥物質(zhì)量，還能防止藥物浪費(fèi)。AntTail聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)ark Roemers表示：“自AntTail投入使用以來(lái)，只有3%的藥物被退回藥店。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以證明未使用的藥物在退回藥店之前，始終被存放在合適的環(huán)境中，因此可以安全地提供給其他患者使用。此外，由于污水處理廠通常需要使用特殊資源才能完成藥物過(guò)濾，所以嚴(yán)格的‘審計(jì)追蹤’或‘退貨政策’還有效減少了對(duì)環(huán)境的影響。”
基于Mendix低代碼平臺(tái)，AntTail可以將各地的傳感器、服務(wù)器和手持移動(dòng)設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)審計(jì)與監(jiān)控追蹤透明化。與此同時(shí)，由于無(wú)線藍(lán)牙傳感器與安全云之間的數(shù)據(jù)傳遞是通過(guò)通信完成的，因此，供應(yīng)商、醫(yī)護(hù)人員還是患者等相關(guān)群體都可以通過(guò)智能手機(jī)或手持設(shè)備來(lái)獲取產(chǎn)品位置、存儲(chǔ)條件、光照和溫度讀數(shù)等信息。AntTail的解決方案幫助整個(gè)醫(yī)療行業(yè)減少數(shù)百萬(wàn)美元的藥品浪費(fèi)。
不可忽視的醫(yī)療信息安全風(fēng)險(xiǎn)
雖然AI、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為各行業(yè)的創(chuàng)新服務(wù)打開(kāi)了大門(mén)，但也帶來(lái)了新的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)Business Insider Intelligence的預(yù)測(cè)，到2027年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過(guò)410億臺(tái)，而這一數(shù)字在去年僅為80億臺(tái)。在醫(yī)療領(lǐng)域的安全問(wèn)題尤其突出。根據(jù)Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）Unit 42團(tuán)隊(duì)最近的一份報(bào)告顯示，83%的醫(yī)療影像設(shè)備在不受支持的操作系統(tǒng)上運(yùn)行，這使得它們成為攻擊者的潛在目標(biāo)。對(duì)此類(lèi)醫(yī)療設(shè)備的攻擊可能會(huì)降低護(hù)理質(zhì)量，并導(dǎo)致攻擊者竊取患者數(shù)據(jù)。
Palo Alto Networks高級(jí)副總裁兼防火墻即平臺(tái)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Anand Oswal表示，“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)有潛力改善醫(yī)療服務(wù)，拯救生命，并節(jié)約大量成本。但如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)陌踩Ｕ希@些設(shè)備同樣會(huì)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。我們的愿景是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供完整的可視性、深入的風(fēng)險(xiǎn)分析和內(nèi)置的防御措施，以便他們能夠從這種變革性技術(shù)中獲得最大優(yōu)勢(shì)，同時(shí)降低患者及其數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。”
此外，在2020年P(guān)alo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）威脅情報(bào)團(tuán)隊(duì)Unit 42的研究人員發(fā)現(xiàn)，公有云基礎(chǔ)設(shè)施與傳播COVID-19主題惡意軟件的域名已建立了通信。研究人員發(fā)現(xiàn)了300多個(gè)以COVID-19為主題的惡意軟件樣本，這些樣本與20個(gè)獨(dú)立IP地址和域名入侵指標(biāo)（IOC）建立了通信。通過(guò)查詢(xún)Prisma Cloud在2020年3月1日至4月7日間與這20個(gè)可疑入侵指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)連接，研究人員發(fā)現(xiàn)，27個(gè)獨(dú)立云環(huán)境中共有453,074個(gè)獨(dú)特網(wǎng)絡(luò)連接（參見(jiàn)圖1）。
圖1:
Palo Alto Networks的物聯(lián)網(wǎng)安全方案旨在確保醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)（HDO）能夠在不犧牲安全性的前提下實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)患者護(hù)理的優(yōu)勢(shì)。透過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和眾包遙測(cè)技術(shù)來(lái)快速、準(zhǔn)確解析所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的解決方案，即使是那些以前從未見(jiàn)過(guò)的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)安全方案還提供機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的策略建議，以減少人工工作；入侵防御功能可阻止漏洞攻擊；沙盒可檢測(cè)和防御物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件；URL和DNS安全功能則可以阻止通過(guò)web的物聯(lián)網(wǎng)攻擊。
小結(jié)：
受COVID-19疫情影響，很多國(guó)家采取了大范圍的封城，隔離措施，導(dǎo)致患者減少了前往醫(yī)院就醫(yī)的次數(shù)，一些手術(shù)被推遲，總體醫(yī)療保健支出增長(zhǎng)率放緩，但是隨著越來(lái)越多國(guó)家透過(guò)疫苗構(gòu)筑起群體免疫防線，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，經(jīng)濟(jì)開(kāi)始逐漸恢復(fù)，同時(shí)醫(yī)療行業(yè)在包括大數(shù)據(jù)、AI、先進(jìn)人體感測(cè)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字醫(yī)療相關(guān)技術(shù)快速成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)全球醫(yī)療衛(wèi)生支出預(yù)計(jì)將以3.9%的年符合增長(zhǎng)率實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，這一數(shù)字遠(yuǎn)高于，疫情爆發(fā)前5年的平均水平。隨著人們健康意識(shí)的增加，一些國(guó)家和地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)，能夠隨時(shí)監(jiān)測(cè)重要生理指標(biāo)的生命體征監(jiān)測(cè)設(shè)備的普及速度會(huì)加快，借助各種先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，醫(yī)生能夠挽同時(shí)服務(wù)更多患者，挽救更多的生命。
參考資料：
?ADI：生命體征技術(shù)：基于狀態(tài)的人
?Deloitte：2021全球醫(yī)療行業(yè)展望
?COMMSCOPE:加快醫(yī)療轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施處方
?Intel：AI Guide book Healthcare 2021
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