談到 5G，你會聯想到什么？比身歷其境還要逼真的演唱會？節奏流暢的虛擬現實／增強現實 (VR/AR)？還是飆速網絡體驗？
理論上，5G 將擁有 4G 百倍帶寬；目前實測結果，5G 吞吐量約是 4G 十倍，推估每用戶平均收入 (ARPU) 的貢獻度可增加一至四成。但電信業者坦言，5G 并非關鍵 (Critical) 技術，精髓不在于提供多少帶寬、而是能發酵多少應用，是各式應用的高速公路，乃應蘊＂服務＂而生；其中，3.5GHz 中頻段具備＂中庸＂特性，較具實務價值。可惜的是，現今所推出的 5G 服務并不是非 5G 不可，頂多是提升使用者經驗值，尚未看到真正為 5G 量身打造的殺手級應用。
此外，28GHz 和 60GHz 毫米波 (mmWave) 亦是各方搶進目標，但由于信號的衍射能力 (繞過障礙物的能力) 十分有限且傳送距離短，需增建更多基站以增加覆蓋。就技術而言，部署 Low-SHF (3～6GHz) 有兩種途徑：一是＂Distributed MIMO＂(分布式多輸入多輸出)，須大量廣布光纖和部署站點，彈性配置以適合各種場景；二是建置＂Massive MIMO＂(大規模多輸入多輸出)，善用矩陣天線＋空間多任務＋GHz 光纖，強化 BBU 和 TP-BBU 之間的分割以提升傳輸率。
不過，業界普遍贊同：要實現國際電信聯盟 (ITU) 所定義 5G 三大應用場景——增強移動寬帶 (eMBB)、大規模機器通信(mMTC) 與超可靠低延遲通信 (uRLLC)，單是仰賴密集式蜂窩和大規模 MIMO 天線系統的成本效益并不高。因此，不如一開始就為 5G 蜂窩式網絡注入智能，借助人工智能 (AI) 依不同市場需求做網絡切片 (Network Slicing)、以提升頻譜效率并擴增容量，不必再為形形色色的垂直應用建立專用網絡——＂無線電資源管理＂(RRM) 便是其中一種手段。
網絡設備供貨商分享天線設計訣竅：增強網絡容量可從細胞基站高密度化 (Cell Densification)、加大帶寬、改善頻譜效率等三面向著手。麻煩的是，如果只是連接無線電和天線做測試，因為沒有考慮到增益效果或噪聲干擾，無法真正量化定向波束的形態而影響信號調制，于是，OTA (空中傳輸) 測試頓成熱門。面對諸多繁復工序、且可能是全新的學習曲線，AI 可加速原型設計、仿真、除錯到驗證的時程。可見，5G 不僅是通往 AI 的快捷方式，反之，AI 更是啟動 5G 的利器。
