自從德國于 2011 年喊出工業(yè) 4.0 一詞后,引發(fā)全球"智能制造"追逐跟風。一路參與多項數字轉型工程的鼎新電腦觀察到:不少立志轉型的企業(yè),意在通過自動化和數字化加強速度和彈性,好把失去的訂單再找回來。但他們不禁反思:像德國這樣的國家級戰(zhàn)略,是否真適用于任何地方?對此,受邀解題的臺灣清華大學講座教授簡禎富直言,部分企業(yè)與其一味追求無人工廠,不如聚焦于數字決策和人機協(xié)作,從簡單處做起、打好基礎再朝智慧化轉型;"高大上"的目標對資源有限的中小企業(yè)無疑是難以承受之重,故提出"工業(yè) 3.5"的混合策略與破壞性創(chuàng)新概念。
照片人物:臺灣清華大學講座教授簡禎富
摒除形似而神非的仿效,正視"公司治理"
簡禎富闡述,第一次工業(yè)革命的蒸氣機發(fā)明讓功率增加;第二次屠宰場的流水線啟發(fā)福特汽車將歐洲手工車轉為標準作業(yè)程序 (SOP) 組裝,進而提升規(guī)模報酬及產出率,并均攤、降低成本且讓質量更加穩(wěn)定。就在這個時期,隨著規(guī)模變大、產業(yè)問題趨于復雜,1911 年,工業(yè)工程始祖之一的泰勒主張以科學管理方法解決。此外,嫻熟歷史的他留意到更深層的文化意涵:二次工業(yè)革命是因飽嘗前次成果的工業(yè)列強有向外拓展市場的需求,催生帝國主義興起、由戰(zhàn)爭作為序曲及謝幕——1840 年鴉片戰(zhàn)爭、1860 年英法聯軍,直至一次世界大戰(zhàn)爆發(fā)。
這段歷史有何啟示?簡禎富認為,一戰(zhàn)后掀起的五四運動之所以會推崇"德先生&賽先生",已明確顯示"徒具其形、未得其神"的東施效顰是無效的,要發(fā)奮圖強依恃的不只是船堅炮利,更要緊的是根本上的維新。如今的企業(yè)也需要推行新五四運動,形塑公司治理精神;全世界的硬設備其實大同小異,"形而上"的軟實力才是決勝關鍵,包括控管數據流向。臺灣沒有在產業(yè)源頭做莊的能力,"后端"才是價值所在,但在利用大數據做應用的同時,須留意"間接使用數據"之風險,前幾年曾有軟件大廠對上述行為追究責任的殷鑒不遠。
與其妄想一步到位,不如量力而為、出奇制勝
"科技越進步,意味著工作機會越來越少、產業(yè)型態(tài)也在改變,但制造業(yè)仍是先進國家堅守的領地",簡禎富說。據估計,從中獲取的直接報酬率就有 2.5 倍,還有帶動外圍服務業(yè)的擴散效應。不過,歷史上每一次的工業(yè)革命都不是連續(xù)的,如今當紅的工業(yè) 4.0 也不可能一步到位、在 2025 年或某個時間點就鳴金收工,而是必須持續(xù)推動;尤其各地基礎建設與自動化程度不一,缺乏階段性策略就空談虛實整合系統(tǒng) (CPS) 顯得不切實際,不如在現有基礎上先滿足部分智能制造目標,例如,當初在 2G 架構下實現部分 3G 特性、曾盛行一時的"功能機"。
圖1:四次工業(yè)革命的精髓
簡禎富評論,以前批量生產,換批只需重新設置即可,即使毛利低、但只要規(guī)模大,整體獲利仍很可觀;但演進至少量化的此刻,就未必有優(yōu)勢。"短鏈革命"影響所及,量大適合水平分工、量少便輕裝上陣,一旦過剩都是負擔;基于總成本考慮,"在地化"生產有其必要,而非將生產基地放在特定區(qū)域、以規(guī)模取勝。"工業(yè) 3.5"先做轉換價值收割、向前走半步,就像當年聯發(fā)科技 (MediaTek) 憑借"2.75G"——(2.5+3)/2 的 turn-key solution 參考設計及創(chuàng)建生態(tài)系,就順利降低研發(fā)成本。
工業(yè) 3.5:分散、開放、協(xié)作,"人"依然是主角
具體而言,工業(yè) 3.5 與 4.0 有哪些區(qū)別?簡禎富比喻,工業(yè) 4.0 猶如機器人,著重虛實整合、屬"集權式封閉系統(tǒng)制造平臺",最終目標是以機器人取代人的工作;但他力倡的工業(yè) 3.5,核心在于人和智慧機械的互動,屬"分布式開放系統(tǒng)協(xié)同合作",旨在以人工智能 (AI) 強化人的機能,就像鋼鐵人一般。"智能制造雖是機會之窗,但它十分講究實務操作 (hands-on),沒那么容易,且能搶占先機的時間不多",簡禎富疾呼。
今天,需求端少量多樣變動大、供給端資本支出高,為維持產銷平衡,不得不對價格、產量和營收做整體考慮,企業(yè)應將心力放在"牽一發(fā)而動全身"之處。曾借調到臺積電擔任工業(yè)工程處副處長的簡禎富還強調"防微杜漸"比事后諸葛、亡羊補牢有用;諸如非流水線的半導體制程,特別需要借助大數據分析找出曝光顯影、蝕刻與變異的最適狀況。另一方面,不能只專注于抓問題,也要用心在取長補短與協(xié)作上,否則就如同身體內白血球過多,只知過度防御卻無法再造新血,同樣不利企業(yè)健康發(fā)展,應秉持"大德不逾矩,小德出入可也"原則即可。
"數字原生"是最直接的手段,傳統(tǒng)產業(yè)受益尤大
鼎新電腦智能+研究中心專家蘇斌雄分析,科技、人文、社會變局,使每個板塊的角色都有重新競逐和爭取紅利的機會,而 AI 是以數據為基礎的統(tǒng)計分析應用,結合數據和創(chuàng)意會有加乘效果,前提是企業(yè)運營過程中,核心環(huán)節(jié)是否已被數字化記錄?"數字原生"是最直接的手段,因為時間是最寶貴的資源、也是最重要的資產;企業(yè)存在是為將本求利,數字轉型可分為四大軸線進行:1.將主營業(yè)務在線化,并以 AI 突顯競爭優(yōu)勢或創(chuàng)造服務差異;2.將產品/服務置入新的元素;3.連結生態(tài)系、增加黏著度;4.資源匹配、智慧排程與死循環(huán)現場的智慧運營串聯。
照片人物:鼎新電腦智能+研究中心專家蘇斌雄
伯鑫手工具特助、也是第二代接班人吳昌旻分享自身轉型經驗:對于一家成立于 1984 年的金屬加工老廠來說,工廠環(huán)境真的不是太友善,單是鍛造車間就得承受 1,200℃ 的余威;他自評,伯鑫的成績是建立在產品特色、成本改善 (精實生產) 與系統(tǒng)整合上。
照片人物:伯鑫手工具特助吳昌旻
向傳產推廣工業(yè) 4.0?事實是:許多業(yè)者都還停留在 2.5!
為精益求精,內部自 2016 年開始祭出奬勵措施做提案改善,三年間已達兩百多件,成功帶動正向的企業(yè)文化。在少量多樣趨勢下,公司來料有上萬個料號,故非常重視先進規(guī)劃排程系統(tǒng) (APS),以便隨時動態(tài)修正;除了物料清單 (BOM),也要納入制程設定、標準工時和產線,才能使排程準確率達 85% 以上。之后再鏈接制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 和 ERP 精算成本,回饋到訂價策略。"最初原本使用美國 ERP 系統(tǒng),但缺點是只能就既有工單排程,且成本結算邏輯不符合臺灣稅法,終于決定改換本土系統(tǒng),近五年來獲利已成長 50~60%",吳昌旻親揭內幕。
他并透露,其實許多傳產業(yè)者都還停留在工業(yè) 2.5,尚未做到全自動化;偏偏加工良率與人工使用量規(guī)的正確性有關,人為落差使報廢品的改善有限,以致延誤交期及增加重工成本。最好的方式是從源頭解決:1.生產、檢測自動化;2.寫入 MES 的統(tǒng)計制程控制 (SPC) 記錄;3.實時回饋與調整。吳昌旻舉例,他們無意間察覺:輪班作業(yè)時常發(fā)生撞擊。細究原因發(fā)現:機械手臂夾取工件因重力關系,偶爾會因姿態(tài)不正而滑動、導致放到銑床時出狀況;加工若有毛邊,放到治具還會發(fā)生干涉。然而,這些問題一旦被克服,就會成為專有且可被復制的領域知識。
勇敢迎向轉型升級,后福無窮
更大的效益是,如此一來,亦可降低接單的"最少訂購量"(Minimum Order Quantity, MOQ) 門坎,且自動化有助于"模塊化生產",便于在銷售市場就地供應,厚植搶單實力,相當值得投資。至于以哪里為起點?吳昌旻建議,可從日常數據找出人力成本最高的部分下手。當地球上再也找不到廉價勞力的地方,游牧式的供應鏈或將消亡;連番上陣的貿易戰(zhàn),亦將打破生態(tài)成員的原有競合關系。為求生存,產業(yè)的轉型升級似乎已避無可避!與此同時,智慧機械也正全速前進,迎接屬于它們的光輝歲月。