Wearable再起之拐點3:BLE Mesh不斷線,演算精致化
腕戴式產品不再是唯一選項,但仍是穿戴主流
對于智能穿戴產品,芯科科技 (Silicon Labs) 更直接將其與"健康"、"健身"等分眾市場畫上等號。芯科物聯網產品應用工程總監 Colin Tompkins 表示,感測市場主要有三大類:運動傳感器 (Motion Sensor)、環境傳感器和生物傳感器,當集成到穿戴系統,這些傳感器將更為強大,支持更多應用案例;然不諱言的是,將面臨許多設計取舍 (tradeoffs),包括:系統效能之于功耗、成本。例如,光學傳感器需要特定的封裝材料以利光傳輸、某些傳感器的電力需受到控制以免恒定負載沖擊電池壽命……,但這些額外設計非常復雜且代價不斐。
照片人物:Silicon Labs 物聯網產品應用工程總監 Colin Tompkins
HRM 幾成穿戴標配功能,硬件整合/軟件演算拼高下
Tompkins 指出,越來越多的穿戴裝置制造商將心率監測 (HRM) 列為產品功能,將模擬前端 (AFE)、光檢測器與發光二極管 (LED) 等分離組件"集成"到同一個模塊中,有助于降低 HRM 傳感器成本和設計復雜度;而 HRM 算法的日趨精致化,允許開發者針對不同使用案例、環境條件和活動需求進行優化。有些著重高效能的算法,往往須以較高的功率為代價;而其他強調電源效率者,目標是獲得更長的電池壽命。另一方面,穿戴裝置的外觀亦悄悄發生變化:健康和健身市場開始以胸帶 (chest straps) 取代腕戴產品量測心率。
與此同時,頭帶 (headband)、運動/健身衣和耳塞等新式穿戴感測正在興起,"不過,腕戴產品仍是目前生物感測的主流,為充實、豐富使用者經驗提供基礎",Tompkins 表示。他同樣對于光學感測與高效能給予肯定,但前提是有低功耗處理器作支撐,才能促使腕戴式產品形式更多樣、HRM 算法更細膩;選擇對的低功耗微控制器 (MCU)、無線單芯片和電池技術,亦是重要設計考慮,不該因為能源效率而犧牲使用者經驗。能迅速喚醒、無論休眠或啟動狀態的功耗皆超低、且具自主低功耗外圍的 MCU,得以實現節能取向 (energy-friendly) 的設計。
BLE mesh 助陣,方便終端網狀串聯
Tompkins 評述,低功耗藍牙 (BLE) 已成功主宰智慧穿戴的無線連接市場,是傳輸感測數據、同步用戶信息并支持空中 (over-the-air) 更新的理想技術。無線傳輸通常會消耗大量功率,而信息的數量、發送頻率、與手機的同步化對于終端產品的電池壽命影響甚巨,頻繁的大量數據傳輸會讓電池壽命限縮至數日、甚至幾小時。他認為,穿戴市場的加溫引領 MCU、無線單芯片和基于 CMOS 的傳感器有突破性進展,未來只會加速。穿戴系統設計中的低功耗組件網狀連接,有時是產品能否在市場中獲得成功的決定性因素。
芯科擁有智能穿戴應用的眾多產品線,包括:光學/生物/I²C 溫濕度等廣泛的傳感器組合、電容式觸感的低功耗 MCU、Gecko 無線單芯片、無線模塊、軟件堆棧和開發工具,在可靠度、尺寸、整合度和使用的友善度皆有不錯表現。其中,光學傳感器可用于偵測紫外線指數 (UV index)、環境亮度 (ambient light)、遠距物體趨近、心率/脈搏血氧飽和度 (oximetry),以及 2D 或 3D 姿勢變化。此外,用于藍牙連接的 Gecko 無線單芯片還附有簡易代碼及演示項目的開發工具包,讓腕戴式產品的開發更加得心應手。
表:Silicon Labs光學傳感器產品
產品
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特色
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內建組件
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Si1153
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●環境亮度 (ambient light)、趨近和姿勢偵測
●I²C 數字接口、可編程中斷輸出
●在寬幅動態及多重光源下表現出色,即使太陽光直射或黑暗籠罩中依然可正常工作
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●內建 23 位模擬數字轉換器 (ADC)
●高感度視覺數組及紅外線二極管
●數字信號處理器 (DSP)
●三個可編程的 LED 驅動
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Si1133
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●紫外線指數、環境亮度 (ambient light) 偵測
●I²C 數字接口、可編程中斷輸出
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●內建 23 位模擬數字轉換器 (ADC)
●高感度 UV 數組、視覺及紅外線二極管
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Si1143/44
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●心率監測 (HRM)
●健身帶 (fitness band)、智能手表等消費類健康應用
●相較于傳統胸帶 (chest straps),功耗更低、可延長電池壽命
●封裝尺寸僅有 2.9 mm x 4.9 mm
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●高精度光學傳感器
●綠光 LED
●HRM 專利算法
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Si117x
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●支援先進 HRM 及心電圖 (ECG)
●適用于智慧手表/腕戴式/貼布/眼罩等強調精度且須整天長時間感測的產品
●開發簡易,可快速上市
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●完整端到端感測方案
●HRM 算法
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資料來源:Silicon Labs 提供;筆者整理
Tompkins 宣示,芯科未來將持續發展最先進的生物感測,憑借光學傳感器架構、軟件和系統專長,研發新一代更精準、省電、出色的光學感測技術,以解決基于效能、成本及電源效率的各式艱巨挑戰。