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        如何迅速崛起?NI:走「開放式平臺」路線

        本文作者:任苙萍       點擊: 2016-12-23 12:15
        前言:
        IoT 起手式三:開放拼壯大
         物聯網 (IoT) 應用高度講求客制化,很難用「放諸四海皆準」的單一標準對待。因此,國家儀器 (NI) 傾向以「開放式平臺」海納多元協議,并往外深入至各種不同的應用別,客戶群相對寬廣。營運長暨財務長 Alex Davern 開宗明義宣示,有別于同業多是由儀器供貨商定義規格,NI 選擇將量測主導權交給用戶,由相關領域的專家 (Domain Expert) 在彈性架構上,發展功能強大的軟件;當然,也沒錯過尋求多方合作,建立生態圈。未來最看好智能汽車和工業物聯網 (IIoT) 的前景,將持續創新高水平的軟件運算、建構核心平臺并發展數據擷取系統。
          
        照片人物:NI 營運長暨財務長 Alex Davern

        工業物聯網的挑戰與機遇
        毫無疑問,采集數據的目的是為了進行大數據分析、做出最佳決策。然而,根據 NI 引用 IDC 統計數據顯示,在眾多收集到的資料中,只有 22% 被妥善歸檔,其中更只有 5% 的資料是確實可用的;為解決這種「瞎忙」亂象,必須以更智能的方式量測、管理數據,NI 主張在接收信息的硬件背板加上 FPGA 輔助處理,允許用戶自行觸發布爾邏輯的關連性、給定采集條件,只擷取需要用到的數據。如此一來,可節省分析或搜尋數據時間、避免緩沖區溢出 (overflow),同時減少主機負擔和檔案大小,大幅提升數據擷取 (DAQ) 系統的效能。

        NI 指出,IIoT 在實務操作上還常遇到以下挑戰:1.找不到需要分析的數據;2.不同物料供貨商的文件文件格式各異,無法在單一分析工具上比較;3.測試結果丟失,必須從頭來過;4.找不到數據儲存的位置。為因應上述困境,NI 提出兩大建議:首先,是將將這些數據以二進制檔案串流,并將其妥善分為檔案、群組和通道三個階層 (hierarchy),最重要的是為每個層級做好明確的屬性描述;其次,在感測或終端裝置與云端主機之間,新增 DAQ 機臺作為「邊緣」(Edge) 服務器 (類似 Intel 倡導的「霧運算」概念)。適當分流、組織,讓數據管理更有意義。

        于是,NI 在 IIoT 看到兩大契機:測試與部署。嵌入式系統首席營銷經理 Todd Walter 呼吁,IIoT 須突破傳統工業的「金字塔」思維,拋棄裝置、控制、應用依序而上的制式結構,轉而對工廠資產做分布式監測,例如:振動、溫度、影像和電力感測等,且時間延遲須限制在 1 微秒 (μs) 內,才有供分析及預警的價值。他并提到,雖然標準以太網是目前常用的工業通訊接口,可惜它無法掌控延遲并保證帶寬;因此,NI 現正與思科 (Cisco) 和英特爾 (Intel) 共同開發 TSN (Time Sensitive Networking) 先期技術平臺,試圖整合 IT 與 OT (操作技術) 網絡。

        TSN 可針對分布式控制與量測循環,在標準以太網絡上建立分布式、可同步化的 Hard Real-Time 系統,實時控制、傳遞所有標準 IT 數據;例如,監控、協調智能電網的供電系統。該平臺包含 CompactRIO 控制器、具備 Intel Atom 處理器與支持TSN 的 Intel i210 NIC,透過 NI LabVIEW 軟件與網絡保持時間同步,并可在處理器與 FPGA 運作的程序代碼上顯示時間;透過網絡上多個系統的網絡傳輸排程,可協助用戶緊密整合訊號處理、控制算法與 I/O 時序。有興趣者可加入 NI 相關社群,以取得更多軟/硬件功能信息、范例程序代碼與文件記錄。
          
        照片人物:NI 嵌入式系統首席營銷經理 Todd Walter

        「少量多樣」生產,嵌入式量測模塊幫助良多
        NI 大中華區總經理陳健忠具體描繪 IIoT 應用情境,表示生產設備自動診斷、預防性維護提醒及智慧生產,是建置 IIoT 的基本元素。為避免停工檢測減少產出、拖累產能及交期,可將 NI CompactRIO 內嵌在現有的生產設備、采集數據,經由有線/無線局域網絡統整并與制造資源計劃 (MRP-II) 系統整合,特別適合接單量小、但產品項目多的中小型制造商;在接單當下,就能智慧安排生產時程、物料和產線的轉換、維護。配合大數據分析,決定哪些產品需要逐一檢測或抽驗;既能節省可觀的切換測試時間,又能確保生產質量。

        「在少量多樣的生產趨勢下,今天要測的可能是無線射頻模塊、明天要測的是 VR 眼鏡的零組件,量測內容和規范經常大相徑庭」,陳健忠分享他的觀察。在實際案例中,他還發掘到一個別出心裁的創新業態:與組件供貨商合作,以「一次性收費」方式將授權內容放在云端,取代將設備與授權碼捆綁的傳統作法,讓制造業者能為不同產線「及時」取得授權、隨機應變調度產能,提高效率及核心競爭力。「物聯網之后的優化和效益,才是重點;尤其在一些極具殺傷力的劣品召回事件后,不少制造商會藉此將高風險的品項特別列示出來」,陳進忠直言。
          
        照片人物:NI 大中華區總經理陳健忠

        事實上,「效益」也是企業主在評估是否投入智能化工程的第一道心理突破口;若能提高設備利用率、減少采購新設備的成本,對企業主具有一定的誘因。至于測試成本問題,面對有人質疑 PXI 模塊若加計機箱等組裝費用、其實與單機式相去不遠的說法,陳健忠的回應是:NI 重視的是總體擁有成本 (TCO),而非就零組件成本單純加總計算;現今由于世界經濟體正處于調整狀態,許多制造業者都希望能沿用既有設備、將其智能化,這對嵌入式量測模塊帶來絕佳機遇。由此可見,在現有基礎上做「漸進創新」的獲利能力,未必遜于天馬行空的創意發想。

        中國市場部經理湯敏補充,中國目前雖是制造大國,但不可諱言,有些產業的工廠制造水平仍面臨差參不齊的局面;中國制造 2025 計劃,便是有意進一步將中國推向「制造強國」之林。NI 在中國大陸的高鐵系統、能源設備的監測皆有參與經驗,可協助實現開發到部署 (develop to deploy) 的項目全流程。她認為,今后科技仍會不斷推陳出新,透過與科研單位及不同領域專家的合作,NI 得以提前掌握技術,為新進業者或工程人員提供強而有力的基石,對 NI 業務自然也有正向挹注。「NI 的動能是與客戶的成長緊密相連的」,湯敏再三強調。
          
        照片人物:NI 中國市場部經理湯敏
         
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